00:00:00 → 00:00:01[เสียงดนตรี]
00:00:01 → 00:00:03พยาบาลต่างจังหวัดไม่ได้มีรังสีแพทย์
00:00:03 → 00:00:05การอ่านเอกซเรย์ภาพค่ะ
00:00:05 → 00:00:09รอยโรคที่มีความซับซ้อน เกินกว่าแพทย์ทั่วไปจะอ่าน
00:00:09 → 00:00:12จะทำให้เราพลาดการวินิจฉัยได้ง่าย
00:00:12 → 00:00:15ปริมาณเคสที่เยอะ เราต้องใช้เวลาในการอ่านค่อนข้างเยอะ
00:00:15 → 00:00:17บางครั้งมันมีความยากง่ายที่แตกต่างกัน
00:00:17 → 00:00:21จำนวนงานที่มันเพิ่มขึ้นตลอดเวลา จำนวนคนไม่ได้เพิ่มขึ้น
00:00:21 → 00:00:23ผู้รับบริการต้องการความถูกต้องมากขึ้น
00:00:23 → 00:00:32[เสียงดนตรี]
00:00:32 → 00:00:35ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่พัฒนาระบบ AI
00:00:35 → 00:00:38ช่วยเป็นที่ปรึกษาของแพทย์ อ่านฟิล์ม หรืออะไรก็ตามนี่
00:00:38 → 00:00:39ทำให้มีความผิดพลาดน้อยลง
00:00:39 → 00:00:42อ่านได้รวดเร็วมากขึ้น ถูกต้องมากขึ้น
00:00:42 → 00:00:45[เสียงดนตรี]
00:00:45 → 00:00:47โรงพยาบาลศิริราชนี่ ฟิล์มเอกซเรย์ปอดวันนึงนะครับ
00:00:47 → 00:00:50ไม่ต่ำกว่า 1,500 เอกซเรย์
00:00:50 → 00:00:52ซึ่งเรามีหมอที่ไปอ่าน OPD นี่ แค่ 6 คน
00:00:52 → 00:00:54แต่ละคนต้องทำงานเท่าไรให้ลองนึกดู
00:00:54 → 00:00:59โอกาสที่จะมีความผิดพลาดก็อาจจะมีสูงขึ้น ซึ่งเราไม่อยากให้เกิดอย่างนั้น
00:00:59 → 00:01:01Pain Point แน่นอนอ่านไม่ทัน
00:01:01 → 00:01:03เราได้ลองใช้ AI ของต่างประเทศ
00:01:03 → 00:01:07ช่วยรังสีแพทย์ได้ ให้มีความถูกต้องในการอ่านมากขึ้น
00:01:07 → 00:01:09แล้วก็ลดความผิดพลาด
00:01:09 → 00:01:12ปัญหามีอยู่อย่างเดียวว่า ต้องจ่ายเงินนะครับ
00:01:12 → 00:01:15เพราะฉะนั้น ทำยังไงให้มันมีความยั่งยืนสำหรับคนไทย
00:01:15 → 00:01:19เพราะฉะนั้น เราก็อยากจะพัฒนาโปรแกรมแบบนี้ แล้วก็ใช้สำหรับคนไทย
00:01:19 → 00:01:22โดยนำข้อมูลของคนไทยมา training ครับ
00:01:22 → 00:01:27[เสียงดนตรี]
00:01:27 → 00:01:29ตัวศิริราช AI นี่ก็พัฒนามาต่อเนื่อง
00:01:29 → 00:01:31ซึ่งพัฒนาให้มีความแม่นยำมากขึ้น
00:01:31 → 00:01:33การใช้ข้อมูลในการเทรนก็มีมากขึ้น
00:01:33 → 00:01:36ฟิล์มเอกซเรย์ของโรงพยาบาลศิริราช ตั้งแต่ปี 2000 นี่
00:01:36 → 00:01:38ฐานข้อมูลซึ่งนับว่าใหญ่มาก น่าจะใหญ่ที่สุดในประเทศ
00:01:38 → 00:01:40ช่วงแรกเราอาจจะประมาณแค่ 5 แสนภาพ
00:01:40 → 00:01:43แล้วปัจจุบันเวอร์ชันล่าสุดนี่ เกือบ 2 ล้านภาพแล้ว
00:01:43 → 00:01:44เก็บไว้แล้วก็นำข้อมูลนี้
00:01:44 → 00:01:47นำเข้ามาให้ AI ประมวลผลแล้วก็เทรน
00:01:47 → 00:01:50ก็ออกมาเป็นโมเดลที่เราใช้อยู่ ณ ปัจจุบัน
00:01:50 → 00:01:52[เสียงดนตรี]
00:01:52 → 00:01:56มนุษย์อ่านนี่ ฟิล์มนึงก็อาจจะใช้ประมาณ 2-5 นาที
00:01:56 → 00:01:58AI นี่ใช้เวลาแค่ไม่ถึง 10 วินาที
00:01:58 → 00:02:01เพราะฉะนั้น เวลารังสีแพทย์อ่านฟิล์มนี่ ก็จะมีภาพ AI ประกอบ
00:02:01 → 00:02:04ก็จะมีความมั่นใจในการอ่านมากขึ้น
00:02:04 → 00:02:06ตัดสินใจว่าจะอ่านผลยังไง
00:02:06 → 00:02:07ปัจจุบันนี้เราแทบจะบอกได้เลยว่า
00:02:07 → 00:02:12100% AI ไปอ่านฟิล์มเอกซเรย์ หรือว่าเอกซเรย์ปอดแล้ว
00:02:12 → 00:02:14ก็จะมีส่วนหนึ่งที่ปกติ ส่วนหนึ่งที่ไม่ปกติ
00:02:14 → 00:02:19เราก็สามารถแยกเอาส่วนที่ไม่ปกติมาดูแลก่อน
00:02:19 → 00:02:21ส่วนที่ปกติก็อาจจะเก็บไว้ดูแลทีหลัง
00:02:21 → 00:02:25ตรงนี้ก็ทำให้การทำงานมีระบบ รวดเร็วมากขึ้นนะครับ
00:02:25 → 00:02:27จะสามารถช่วยรังสีแพทย์
00:02:27 → 00:02:28แล้วก็ไม่ใช่เฉพาะรังสีแพทย์
00:02:28 → 00:02:30แพทย์ทั่วไป
00:02:30 → 00:02:33AI ก็จะไปช่วยเพิ่มความมั่นใจ ในการวินิจฉัยโรคได้
00:02:33 → 00:02:35กว่าแพทย์จะนำไปใช้ได้นี่
00:02:35 → 00:02:37ก็ต้องมีการยอมรับ มีการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์
00:02:37 → 00:02:40[เสียงดนตรี]
00:02:40 → 00:02:44โดยปกติ รังสีแพทย์จะออกผล ใช้เวลาประมาณ 1 ชั่วโมง
00:02:44 → 00:02:48เพราะฉะนั้น ถ้ามี AI อยู่ใน Work Station ของคุณหมอที่ส่งตรวจนี่
00:02:48 → 00:02:52ถ่ายภาพเสร็จปุ๊บ คุณหมอสามารถดูภาพ AI ประกอบได้เลย
00:02:52 → 00:02:55แล้วก็สามารถให้การวินิจฉัยเบื้องต้น Based on AI
00:02:55 → 00:02:56แล้วก็ทำการสืบค้นต่อได้เลย
00:02:56 → 00:02:58โดยที่ไม่ต้องรอผลตรวจอีก 1 ชั่วโมง
00:02:58 → 00:03:01ขอยกตัวอย่างเคสที่เจอเมื่อไม่นานมานี้นะครับ
00:03:01 → 00:03:03ก็มีการส่งเอกซเรย์ก่อนเริ่มการผ่าตัด
00:03:03 → 00:03:07ผมดูแล้วก็คิดว่า ไม่ได้มีรอยโรคอะไรชัดเจนในปอดนะครับ
00:03:07 → 00:03:12ปรากฏว่า AI นี่ มันไปขึ้นโชว์สี จุด ๆ นึงอยู่ที่ปอดทางด้านขวา
00:03:12 → 00:03:16เคสนั้นนี่ก็เลยสรุปว่า ได้ทำการตรวจต่อโดยการทำ CT Scan
00:03:16 → 00:03:19ซึ่งจะเป็นภาพที่ให้ความละเอียด มากกว่า Chest X-ray นะครับ
00:03:19 → 00:03:23ก็พบว่ามีก้อนที่เป็นลักษณะของ เหมือนมะเร็งปอดนะครับ
00:03:23 → 00:03:24อยู่ที่ปอดบริเวณนั้นจริง ๆ
00:03:24 → 00:03:29ซึ่ง AI ก็ช่วยทำให้การเห็นสิ่งเหล่านี้ มันชัดเจนมากยิ่งขึ้น
00:03:29 → 00:03:32ก็คือถ้าเราเจอระยะแรกนี่ การรักษาก็จะง่ายมากขึ้น
00:03:32 → 00:03:35อัตราการหายขาดก็จะมากขึ้นนะครับ
00:03:35 → 00:03:37[เสียงดนตรี]
00:03:37 → 00:03:40ศิริราช AI ก็นำมาใช้ในโรงพยาบาลชุมชน
00:03:40 → 00:03:44ก็จะทำให้แพทย์ทั่วไปทำงานได้เร็วขึ้นค่ะ
00:03:44 → 00:03:49ก็เหมือนมีตัวไกด์บอกเราว่า เพ่งเล็งบริเวณนั้นเป็นพิเศษค่ะ
00:03:49 → 00:03:52สมมุติว่า ถ้ารอยโรคมันมีขนาดเล็กมาก ๆ อย่างนี้ค่ะ
00:03:52 → 00:03:55อาจจะมองไม่เห็น จากการที่มันมีเคสเยอะ ๆ อะไรอย่างนี้ค่ะ
00:03:55 → 00:03:59มันก็ส่งผลทำให้เราพลาดจุดพวกนี้ได้
00:03:59 → 00:04:02ตัว AI มันก็จะช่วยทำให้เรามั่นใจมากขึ้น
00:04:02 → 00:04:04ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยเบื้องต้นที่ถูกต้อง
00:04:04 → 00:04:06ส่งต่อการรักษาได้อย่างเหมาะสมค่ะ
00:04:06 → 00:04:10[เสียงดนตรี]
00:04:10 → 00:04:14ตอนนี้เรามี AI ของการตรวจแมมโมแกรม พวกมะเร็งเต้านม
00:04:14 → 00:04:16หรือว่า AI ของ CT Brain
00:04:16 → 00:04:17ปัจจุบันนี้เราก็ทำสำเร็จแล้ว
00:04:17 → 00:04:20บอกได้ว่าในสมองนี่มีเลือดออกหรือเปล่า
00:04:20 → 00:04:23ซึ่งตรงนี้มันมีความแม่นยำ และรวดเร็วอย่างยิ่ง
00:04:24 → 00:04:26เพราะฉะนั้น ก็ทำให้การรักษานี่ สามารถใช้ AI เข้าไปช่วยได้
00:04:27 → 00:04:29โรงพยาบาลต่างจังหวัดที่ไม่มีรังสีแพทย์
00:04:29 → 00:04:32ก็จะมีแพทย์ที่ไม่ใช่รังสีแพทย์ ช่วยดูฟิล์มเอกซเรย์
00:04:32 → 00:04:34ตรงนี้ AI ก็จะไปช่วยได้
00:04:34 → 00:04:38สามารถดูแล้วก็มั่นใจได้เลยว่า โอกาสที่จะมีความผิดปกตินี่จะน้อยมาก
00:04:38 → 00:04:43ภายใน 3 ปี ทุกโรงพยาบาลของ กระทรวงสาธารณสุขจะมี AI ของศิริราชนำไปใช้
00:04:43 → 00:04:45กระจายความเท่าเทียมของการรักษา
00:04:45 → 00:04:48มาที่ศิริราชก็ได้รับการรักษาแบบนี้
00:04:48 → 00:04:53ไปตรวจที่ไหนก็ใช้ AI ตัวเดียวกัน ถูกต้องเหมือนกัน
00:04:53 → 00:04:56ถ้าเราสามารถนำเทคโนโลยี เข้ามาใช้ได้อย่างเหมาะสม ถูกต้องนี่
00:04:56 → 00:04:59ผมคิดว่าการพัฒนาอย่างยั่งยืน ของระบบสาธารณสุข
00:04:59 → 00:05:04เพื่อให้ประชาชนคนไทยมีสุขภาพที่ดีขึ้น ก็น่าจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดครับ
00:05:04 → 00:05:10[เสียงดนตรี]
00:05:10 → 00:05:12ความรู้ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้
00:05:12 → 00:05:14มหาวิทยาลัยมหิดล
00:05:14 → 00:05:15ปัญญาของแผ่นดิน