00:00:00 → 00:00:01 [เสียงดนตรี]

00:00:01 → 00:00:03 พยาบาลต่างจังหวัดไม่ได้มีรังสีแพทย์

00:00:03 → 00:00:05 การอ่านเอกซเรย์ภาพค่ะ

00:00:05 → 00:00:09 รอยโรคที่มีความซับซ้อน เกินกว่าแพทย์ทั่วไปจะอ่าน

00:00:09 → 00:00:12 จะทำให้เราพลาดการวินิจฉัยได้ง่าย

00:00:12 → 00:00:15 ปริมาณเคสที่เยอะ เราต้องใช้เวลาในการอ่านค่อนข้างเยอะ

00:00:15 → 00:00:17 บางครั้งมันมีความยากง่ายที่แตกต่างกัน

00:00:17 → 00:00:21 จำนวนงานที่มันเพิ่มขึ้นตลอดเวลา จำนวนคนไม่ได้เพิ่มขึ้น

00:00:21 → 00:00:23 ผู้รับบริการต้องการความถูกต้องมากขึ้น

00:00:23 → 00:00:32 [เสียงดนตรี]

00:00:32 → 00:00:35 ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่พัฒนาระบบ AI

00:00:35 → 00:00:38 ช่วยเป็นที่ปรึกษาของแพทย์ อ่านฟิล์ม หรืออะไรก็ตามนี่

00:00:38 → 00:00:39 ทำให้มีความผิดพลาดน้อยลง

00:00:39 → 00:00:42 อ่านได้รวดเร็วมากขึ้น ถูกต้องมากขึ้น

00:00:42 → 00:00:45 [เสียงดนตรี]

00:00:45 → 00:00:47 โรงพยาบาลศิริราชนี่ ฟิล์มเอกซเรย์ปอดวันนึงนะครับ

00:00:47 → 00:00:50 ไม่ต่ำกว่า 1,500 เอกซเรย์

00:00:50 → 00:00:52 ซึ่งเรามีหมอที่ไปอ่าน OPD นี่ แค่ 6 คน

00:00:52 → 00:00:54 แต่ละคนต้องทำงานเท่าไรให้ลองนึกดู

00:00:54 → 00:00:59 โอกาสที่จะมีความผิดพลาดก็อาจจะมีสูงขึ้น ซึ่งเราไม่อยากให้เกิดอย่างนั้น

00:00:59 → 00:01:01 Pain Point แน่นอนอ่านไม่ทัน

00:01:01 → 00:01:03 เราได้ลองใช้ AI ของต่างประเทศ

00:01:03 → 00:01:07 ช่วยรังสีแพทย์ได้ ให้มีความถูกต้องในการอ่านมากขึ้น

00:01:07 → 00:01:09 แล้วก็ลดความผิดพลาด

00:01:09 → 00:01:12 ปัญหามีอยู่อย่างเดียวว่า ต้องจ่ายเงินนะครับ

00:01:12 → 00:01:15 เพราะฉะนั้น ทำยังไงให้มันมีความยั่งยืนสำหรับคนไทย

00:01:15 → 00:01:19 เพราะฉะนั้น เราก็อยากจะพัฒนาโปรแกรมแบบนี้ แล้วก็ใช้สำหรับคนไทย

00:01:19 → 00:01:22 โดยนำข้อมูลของคนไทยมา training ครับ

00:01:22 → 00:01:27 [เสียงดนตรี]

00:01:27 → 00:01:29 ตัวศิริราช AI นี่ก็พัฒนามาต่อเนื่อง

00:01:29 → 00:01:31 ซึ่งพัฒนาให้มีความแม่นยำมากขึ้น

00:01:31 → 00:01:33 การใช้ข้อมูลในการเทรนก็มีมากขึ้น

00:01:33 → 00:01:36 ฟิล์มเอกซเรย์ของโรงพยาบาลศิริราช ตั้งแต่ปี 2000 นี่

00:01:36 → 00:01:38 ฐานข้อมูลซึ่งนับว่าใหญ่มาก น่าจะใหญ่ที่สุดในประเทศ

00:01:38 → 00:01:40 ช่วงแรกเราอาจจะประมาณแค่ 5 แสนภาพ

00:01:40 → 00:01:43 แล้วปัจจุบันเวอร์ชันล่าสุดนี่ เกือบ 2 ล้านภาพแล้ว

00:01:43 → 00:01:44 เก็บไว้แล้วก็นำข้อมูลนี้

00:01:44 → 00:01:47 นำเข้ามาให้ AI ประมวลผลแล้วก็เทรน

00:01:47 → 00:01:50 ก็ออกมาเป็นโมเดลที่เราใช้อยู่ ณ ปัจจุบัน

00:01:50 → 00:01:52 [เสียงดนตรี]

00:01:52 → 00:01:56 มนุษย์อ่านนี่ ฟิล์มนึงก็อาจจะใช้ประมาณ 2-5 นาที

00:01:56 → 00:01:58 AI นี่ใช้เวลาแค่ไม่ถึง 10 วินาที

00:01:58 → 00:02:01 เพราะฉะนั้น เวลารังสีแพทย์อ่านฟิล์มนี่ ก็จะมีภาพ AI ประกอบ

00:02:01 → 00:02:04 ก็จะมีความมั่นใจในการอ่านมากขึ้น

00:02:04 → 00:02:06 ตัดสินใจว่าจะอ่านผลยังไง

00:02:06 → 00:02:07 ปัจจุบันนี้เราแทบจะบอกได้เลยว่า

00:02:07 → 00:02:12 100% AI ไปอ่านฟิล์มเอกซเรย์ หรือว่าเอกซเรย์ปอดแล้ว

00:02:12 → 00:02:14 ก็จะมีส่วนหนึ่งที่ปกติ ส่วนหนึ่งที่ไม่ปกติ

00:02:14 → 00:02:19 เราก็สามารถแยกเอาส่วนที่ไม่ปกติมาดูแลก่อน

00:02:19 → 00:02:21 ส่วนที่ปกติก็อาจจะเก็บไว้ดูแลทีหลัง

00:02:21 → 00:02:25 ตรงนี้ก็ทำให้การทำงานมีระบบ รวดเร็วมากขึ้นนะครับ

00:02:25 → 00:02:27 จะสามารถช่วยรังสีแพทย์

00:02:27 → 00:02:28 แล้วก็ไม่ใช่เฉพาะรังสีแพทย์

00:02:28 → 00:02:30 แพทย์ทั่วไป

00:02:30 → 00:02:33 AI ก็จะไปช่วยเพิ่มความมั่นใจ ในการวินิจฉัยโรคได้

00:02:33 → 00:02:35 กว่าแพทย์จะนำไปใช้ได้นี่

00:02:35 → 00:02:37 ก็ต้องมีการยอมรับ มีการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์

00:02:37 → 00:02:40 [เสียงดนตรี]

00:02:40 → 00:02:44 โดยปกติ รังสีแพทย์จะออกผล ใช้เวลาประมาณ 1 ชั่วโมง

00:02:44 → 00:02:48 เพราะฉะนั้น ถ้ามี AI อยู่ใน Work Station ของคุณหมอที่ส่งตรวจนี่

00:02:48 → 00:02:52 ถ่ายภาพเสร็จปุ๊บ คุณหมอสามารถดูภาพ AI ประกอบได้เลย

00:02:52 → 00:02:55 แล้วก็สามารถให้การวินิจฉัยเบื้องต้น Based on AI

00:02:55 → 00:02:56 แล้วก็ทำการสืบค้นต่อได้เลย

00:02:56 → 00:02:58 โดยที่ไม่ต้องรอผลตรวจอีก 1 ชั่วโมง

00:02:58 → 00:03:01 ขอยกตัวอย่างเคสที่เจอเมื่อไม่นานมานี้นะครับ

00:03:01 → 00:03:03 ก็มีการส่งเอกซเรย์ก่อนเริ่มการผ่าตัด

00:03:03 → 00:03:07 ผมดูแล้วก็คิดว่า ไม่ได้มีรอยโรคอะไรชัดเจนในปอดนะครับ

00:03:07 → 00:03:12 ปรากฏว่า AI นี่ มันไปขึ้นโชว์สี จุด ๆ นึงอยู่ที่ปอดทางด้านขวา

00:03:12 → 00:03:16 เคสนั้นนี่ก็เลยสรุปว่า ได้ทำการตรวจต่อโดยการทำ CT Scan

00:03:16 → 00:03:19 ซึ่งจะเป็นภาพที่ให้ความละเอียด มากกว่า Chest X-ray นะครับ

00:03:19 → 00:03:23 ก็พบว่ามีก้อนที่เป็นลักษณะของ เหมือนมะเร็งปอดนะครับ

00:03:23 → 00:03:24 อยู่ที่ปอดบริเวณนั้นจริง ๆ

00:03:24 → 00:03:29 ซึ่ง AI ก็ช่วยทำให้การเห็นสิ่งเหล่านี้ มันชัดเจนมากยิ่งขึ้น

00:03:29 → 00:03:32 ก็คือถ้าเราเจอระยะแรกนี่ การรักษาก็จะง่ายมากขึ้น

00:03:32 → 00:03:35 อัตราการหายขาดก็จะมากขึ้นนะครับ

00:03:35 → 00:03:37 [เสียงดนตรี]

00:03:37 → 00:03:40 ศิริราช AI ก็นำมาใช้ในโรงพยาบาลชุมชน

00:03:40 → 00:03:44 ก็จะทำให้แพทย์ทั่วไปทำงานได้เร็วขึ้นค่ะ

00:03:44 → 00:03:49 ก็เหมือนมีตัวไกด์บอกเราว่า เพ่งเล็งบริเวณนั้นเป็นพิเศษค่ะ

00:03:49 → 00:03:52 สมมุติว่า ถ้ารอยโรคมันมีขนาดเล็กมาก ๆ อย่างนี้ค่ะ

00:03:52 → 00:03:55 อาจจะมองไม่เห็น จากการที่มันมีเคสเยอะ ๆ อะไรอย่างนี้ค่ะ

00:03:55 → 00:03:59 มันก็ส่งผลทำให้เราพลาดจุดพวกนี้ได้

00:03:59 → 00:04:02 ตัว AI มันก็จะช่วยทำให้เรามั่นใจมากขึ้น

00:04:02 → 00:04:04 ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยเบื้องต้นที่ถูกต้อง

00:04:04 → 00:04:06 ส่งต่อการรักษาได้อย่างเหมาะสมค่ะ

00:04:06 → 00:04:10 [เสียงดนตรี]

00:04:10 → 00:04:14 ตอนนี้เรามี AI ของการตรวจแมมโมแกรม พวกมะเร็งเต้านม

00:04:14 → 00:04:16 หรือว่า AI ของ CT Brain

00:04:16 → 00:04:17 ปัจจุบันนี้เราก็ทำสำเร็จแล้ว

00:04:17 → 00:04:20 บอกได้ว่าในสมองนี่มีเลือดออกหรือเปล่า

00:04:20 → 00:04:23 ซึ่งตรงนี้มันมีความแม่นยำ และรวดเร็วอย่างยิ่ง

00:04:24 → 00:04:26 เพราะฉะนั้น ก็ทำให้การรักษานี่ สามารถใช้ AI เข้าไปช่วยได้

00:04:27 → 00:04:29 โรงพยาบาลต่างจังหวัดที่ไม่มีรังสีแพทย์

00:04:29 → 00:04:32 ก็จะมีแพทย์ที่ไม่ใช่รังสีแพทย์ ช่วยดูฟิล์มเอกซเรย์

00:04:32 → 00:04:34 ตรงนี้ AI ก็จะไปช่วยได้

00:04:34 → 00:04:38 สามารถดูแล้วก็มั่นใจได้เลยว่า โอกาสที่จะมีความผิดปกตินี่จะน้อยมาก

00:04:38 → 00:04:43 ภายใน 3 ปี ทุกโรงพยาบาลของ กระทรวงสาธารณสุขจะมี AI ของศิริราชนำไปใช้

00:04:43 → 00:04:45 กระจายความเท่าเทียมของการรักษา

00:04:45 → 00:04:48 มาที่ศิริราชก็ได้รับการรักษาแบบนี้

00:04:48 → 00:04:53 ไปตรวจที่ไหนก็ใช้ AI ตัวเดียวกัน ถูกต้องเหมือนกัน

00:04:53 → 00:04:56 ถ้าเราสามารถนำเทคโนโลยี เข้ามาใช้ได้อย่างเหมาะสม ถูกต้องนี่

00:04:56 → 00:04:59 ผมคิดว่าการพัฒนาอย่างยั่งยืน ของระบบสาธารณสุข

00:04:59 → 00:05:04 เพื่อให้ประชาชนคนไทยมีสุขภาพที่ดีขึ้น ก็น่าจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดครับ

00:05:04 → 00:05:10 [เสียงดนตรี]

00:05:10 → 00:05:12 ความรู้ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้

00:05:12 → 00:05:14 มหาวิทยาลัยมหิดล

00:05:14 → 00:05:15 ปัญญาของแผ่นดิน