00:00:00 → 00:00:03 Single Being podcast about Living
00:00:03 → 00:00:07 your Best Single Life โดยหมอผิง
00:00:07 → 00:00:12 แพทย์หญิงธิดารุจิพัฒนกุล
00:00:12 → 00:00:15 AI เนี่ยมันจะต่อสู้แพทย์ได้จริงหรือ
00:00:15 → 00:00:18 เปล่าอทีเยมันมีคนทำรีเสิร์ชแล้วจริงๆค่ะ
00:00:18 → 00:00:21 พี่ผิงในแง่ของ Quality เนี่ยสามารถตอบ
00:00:21 → 00:00:25 ได้ดีกว่าแพทย์อ่ะจาก a แชก่อนะคะ 3.6
00:00:25 → 00:00:28 เท่าอืในแง่ของแบบความเห็นอกเห็นใจใน
00:00:29 → 00:00:32 เรื่องของเอาฟังแล้วแบบหัวเหเศร้าเลยอ่ะ
00:00:32 → 00:00:36 ตกงานแน่นอนก็คือ 9 เท่าค่ะพี่ 9 เท่า
00:00:36 → 00:00:39 ซึ่งอันนี้มันทำลายชุดความคิดเดิมๆที่เรา
00:00:39 → 00:00:42 คิดกันว่าเอ้ยยังไงคนก็จะต้องมีความเห็น
00:00:42 → 00:00:45 อกเห็นใจมีความเป็นมนุษย์เข้าใจกันมาก
00:00:45 → 00:00:49 กว่า AI แน่นอนใช่มคะกลายเป็นว่ากูก็แพ้
00:00:49 → 00:00:51 มันในด้านนี้
00:00:51 → 00:00:55 ด้วยดีที่อยู่เดียว Presented by ไทย
00:00:55 → 00:01:00 ประกันชีวิต
00:01:00 → 00:01:02 สวัสดีค่ะคุณผู้ฟัง Single be กลับมาเจอ
00:01:02 → 00:01:05 กับหมออีกครั้งใน podcast นะคะวันนี้นะคะ
00:01:05 → 00:01:08 หมออยากจะมาพูดถึงเรื่องราวของเทคโนโลยี
00:01:08 → 00:01:11 ค่ะจริงๆช่วงเนี้ยถ้าแบบเห็นพวกคอร์ส
00:01:11 → 00:01:13 ออนไลน์หรืออะไรเงี้ยบอกว่ามันจะมีคอร์ส
00:01:13 → 00:01:16 เกี่ยวกับ AI เนี่ยเยอะมากเลยนะคะช่วง 2-3
00:01:16 → 00:01:19 ปีมาเนี้ย AI เขมามีบทบาทอย่างมากในหลายๆ
00:01:19 → 00:01:23 วงการนะคะไม่ว่าจะวงการใดๆก็ตามรวมถึงวง
00:01:23 → 00:01:26 การแพทย์เราด้วยอ่ะนะคะซึ่งจริงๆในแง่ของ
00:01:26 → 00:01:28 AI กับองค์การแพทย์อ่ะ Single beeing
00:01:28 → 00:01:31 เองเราก็เคยแตะเรื่องนี้มาแล้วบ้างเหมือน
00:01:31 → 00:01:34 กันนะแต่มันหลายปีมาละมาถึงปีเนี้ยมันมี
00:01:34 → 00:01:37 อะไรใหม่ๆอีกหลายอย่างที่น่าสนใจนะคะโดย
00:01:37 → 00:01:41 เฉพาะในเรื่องของการรู้ทันก่อนที่จะเกิด
00:01:41 → 00:01:44 โรคในเรื่องของสกรีนนิ่งไม่ว่าจะเป็นการ
00:01:44 → 00:01:47 สกรีนนิ่งที่โรงพยาบาลหรือว่าเ screening
00:01:47 → 00:01:50 ที่บ้านนะคะหมอว่ามันมีอะไรใหม่ๆน่าสนใจ
00:01:50 → 00:01:51 เยอะเลยแหละแล้วก็ถ้าคุณผู้ฟังเนี่ยชอบ
00:01:51 → 00:01:54 ที่จะดูแลสุขภาพชอบในเรื่องของเทคโนโลยี
00:01:54 → 00:01:57 วันนี้พลาดไม่ได้เลยค่ะวันนี้นะคะยินดี
00:01:57 → 00:02:00 ต้อนรับอาจารย์แม้วแพทย์หญิงสกุลมี
00:02:00 → 00:02:03 นิรันด์วิยะแพทย์วุฒิบัตรตจวิทยาและ
00:02:03 → 00:02:05 innovation Team Lead บริษัท dhv
00:02:05 → 00:02:08 จำกัดบริษัทในเครือโรงพยาบาลสมิตติเวชค่ะ
00:02:08 → 00:02:11 สวัสดีค่ะอาจารย์แม้วสวัสดีค่ะอาจารย์ผิง
00:02:11 → 00:02:13 ค่ะสวัสดีค่ะพี่ผิงแล้วก็สวัสดีค่ะท่าน
00:02:13 → 00:02:15 ผู้ฟังทุกท่านด้วยนะคะค่ะก็จริงๆเห็น
00:02:15 → 00:02:18 อาจารย์แมวเนี่ยแบบได้ไปอัปเดตเรื่อง
00:02:18 → 00:02:20 เกี่ยวกับเทคโนโลยีเเทคมาแบบทั่วโลกเลย
00:02:20 → 00:02:23 เนาะพี่ก็เลยอยากขอหาความรู้บ้างวันนี้
00:02:24 → 00:02:26 ค่ะพี่ว่าเรื่อง AI นี่แบบปัจจุบันน่ะก็
00:02:26 → 00:02:28 ได้ยินแบบคนพูดถึงกันเยอะในหลายๆวงการ
00:02:28 → 00:02:30 เนาะแล้วแน่นอนในวงการแพทย์ของเราเนี่ย
00:02:30 → 00:02:33 พี่ว่า AI ก็มีการนำมาใช้มากเลยวันนี้พี่
00:02:34 → 00:02:36 อยากจะมาชวนคุยถึงเรื่องของการรู้ทันโรค
00:02:37 → 00:02:39 นะคะหรือว่าพวกแบบการดูแลสุขภาพเชิงป้อง
00:02:39 → 00:02:42 กันเนี่ยแหละในมุมมองของอาจารย์แม้วก่อน
00:02:42 → 00:02:44 เลยถ้าเกิดการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันเนี่ย
00:02:44 → 00:02:46 มีแง่มุมไหนบ้างที่อยากจะหยิบยกมาเล่าใน
00:02:46 → 00:02:50 วันนี้ค่ะอืจริงๆอ่ะนิยามของการดูแล
00:02:50 → 00:02:53 สุขภาพเชิงป้องกันเนี่ยถ้าให้เล่าันเยมัน
00:02:53 → 00:02:56 เยอะมากเลยค่ะพี่ผิงแต่ว่าขอพิกมาเรื่อง
00:02:56 → 00:02:59 ที่แบบอยู่ในความสนใจแล้วก็เป็นเทรนนะตอน
00:02:59 → 00:03:01 นี้ดีกว่าอยากจะเล่าเนี่ยอยู่ทั้งหมด
00:03:02 → 00:03:04 ประมาณ 3 ทอิเลยค่ะที่ใกล้ตัวแล้วก็คิด
00:03:04 → 00:03:07 ว่าน่าจะมีประโยชน์กับคุณผู้ฟังอย่างแรก
00:03:07 → 00:03:10 เลยเนี่ยก็คือเรื่องของกลุ่มการดูแลสเชิง
00:03:10 → 00:03:12 ป้องกันในแง่ของ Early detection ค่ะว่า
00:03:12 → 00:03:14 เดี๋ยวนี้ปัจจุบันเนี่ยมันมีแง่มุมไหน
00:03:14 → 00:03:17 บ้างที่เราสามารถคัดกรองแล้วก็รู้ทันก่อน
00:03:17 → 00:03:21 ที่มันจะเกิดโรคได้แน่นอนว่ากลุ่มที่อยาก
00:03:21 → 00:03:24 จะมาแชร์เนี่ยมันเป็นอะไรที่คนสนใจแน่นอน
00:03:24 → 00:03:26 เลยก็คือ 1 เรื่องของการคัดกรองเกี่ยวกับ
00:03:26 → 00:03:29 กลุ่มโรคมะเร็งอันที่ 2 ก็คือกลุ่มเรื่อง
00:03:29 → 00:03:33 ของแบบการทำตรวจยีนทดสอบยีนหรือว่าลงลึก
00:03:33 → 00:03:36 ถึงพวกแบบไมโครไบโอมพวกตรวจเรื่องของแบบ
00:03:36 → 00:03:38 โปรติโอมิทั้งหลายนะคะอันสุดท้ายเนี่ยก็
00:03:38 → 00:03:42 คือความเสี่ยงที่จะเป็นโรคอื่นๆอีกมากมาย
00:03:42 → 00:03:44 นอกเหนือจากกลุ่มมะเร็งแล้วก็กลุ่มโรคทาง
00:03:44 → 00:03:47 ยีนค่ะอันนี้เป็นก้อนแรกก้อนที่ 2 เนี่ย
00:03:47 → 00:03:50 กระแสเนี่ยมาแรงเราแมเชื่อว่าหลายๆท่าน
00:03:50 → 00:03:52 เนี่ยมีอุปกรณ์ตัวนี้ติดอยู่กับตัวอยู่
00:03:52 → 00:03:54 แล้วไม่พูดถึงไม่ได้เลยก็คือกลุ่ม smart
00:03:54 → 00:03:57 watch ทั้งหลายค่ะจริงๆไม่ใช่แค่ smart
00:03:57 → 00:03:59 watch อย่างเดียวกลุ่ม variable device
00:03:59 → 00:04:02 กลมแบบเซอน้องแมเป็นเจ้าแม่ variable
00:04:02 → 00:04:05 Device อยู่แล้วนี่นะยังไม่ถึงขนาดนั้น
00:04:05 → 00:04:08 ค่ะก็กลุ่มเนี้ยเดี๋ยวเรามาดูกันว่ามัน
00:04:09 → 00:04:11 สามารถช่วยเราเนี่ยดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน
00:04:11 → 00:04:13 ยังไงบ้างแล้วมันสัมพันธ์กับเรื่อง AI
00:04:13 → 00:04:17 ยังไงค่ะพี่ผิงกลุ่มสุดท้ายที่ไม่พูดถึง
00:04:17 → 00:04:19 ไม่ได้เนาะเป็นเทรนมากเลยก็คือเรื่อง
00:04:19 → 00:04:22 Lifestyle and Behavior modification
00:04:22 → 00:04:24 ก็คือการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมต้องบอกก่อน
00:04:24 → 00:04:26 ว่าเดี๋ยวเนี้ยคนน่ะมี Health concern
00:04:26 → 00:04:28 มากขึ้นใช่มั้ยคะเมื่อก่อนเนี่ยเราอาจจะ
00:04:28 → 00:04:31 ต้องรอแบบป่วยก่อนเป็นโรคแบบความดันเบา
00:04:31 → 00:04:32 หวานก่อนแล้วค่อยมาแบบปรับเปลี่ยน
00:04:32 → 00:04:34 พฤติกรรมรอไขมันในเลือดสูงก่อนแต่เดี๋ยว
00:04:34 → 00:04:37 เนี้ยมันมีศาสตร์ใหม่ที่เป็นเทรนแล้วก็ใน
00:04:37 → 00:04:40 ประเทศไทยเนี่ยเพิ่งเปิดเทรน์ไม่นานจริงๆ
00:04:40 → 00:04:42 เนี่ยพี่ผิงถือว่าเป็นไพโอเนียเรื่องนี้
00:04:42 → 00:04:46 ด้วยซ้ำเรื่องไสล Medicine นะคะก็คือการแ
00:04:46 → 00:04:47 เปลี่ยนพฤติกรรมกลุ่มเนี้ยเดี๋ยวเรามาดู
00:04:47 → 00:04:50 กันว่าแล้ว AI อ่ะเข้ามามีส่วนในพาร์
00:04:50 → 00:04:53 เนี้ยยังไงใน 3 ท็อปปิกนี้ค่ะโอ้โหน่าสน
00:04:53 → 00:04:55 ใจมากเลยพี่ว่าอยากเจาะไปที่เรื่องแรก
00:04:55 → 00:04:58 ก่อนเลยก็คือเรื่องของการที่เราเอา AI
00:04:58 → 00:05:00 เข้ามาช่วยในการรู้ทันก่อนเกิดโรคเนี่ย
00:05:00 → 00:05:03 ค่ะน้องแมวมีอะไรที่น่าสนใจบ้างคะ AI ที่
00:05:03 → 00:05:05 ทำกันในเรื่องของ health care หรือ
00:05:05 → 00:05:07 healthtech เนี่ยที่ทำกันมานานแล้วเนี่ย
00:05:07 → 00:05:09 ต้องขอพูดเป็นกลุ่มก่อนก็คือกลุ่ม AI
00:05:10 → 00:05:12 imaging เนาะก็คือการนำ Data Set ที่
00:05:12 → 00:05:15 เป็นชุดของภาพถ่ายอะไรก็ตามไม่ว่าจะเป็น
00:05:15 → 00:05:18 ภาพถ่ายจอประสาทตาภาพถ่ายรังสีกลุ่มเนี้ย
00:05:18 → 00:05:21 ค่ะเอามา analise หรือเอามาวิเคราะห์ต้อง
00:05:21 → 00:05:23 บอกก่อนว่าขอยกตัวอย่างบางอันเพราะไม่
00:05:23 → 00:05:26 สามารถพูดทั้งหมดได้ในวันนี้นะคะในกลุ่ม
00:05:26 → 00:05:28 ของรู้ทันก่อนเกิดโรคยกตัวอย่างเลยก็คือ
00:05:28 → 00:05:31 AI Image เรื่องของ xray เนาะซึ่งมันมี
00:05:31 → 00:05:34 การทำเนี่ยมานานละ University หรือว่า
00:05:34 → 00:05:36 medical University ดังๆที่อเมริกา
00:05:36 → 00:05:38 เนี่ยโแทบทุกที่มี Research Center ทำ
00:05:38 → 00:05:41 เรื่องนี้แต่ว่าอันที่เห็นชัดๆแล้วก็มีคน
00:05:41 → 00:05:44 ทำเยอะแล้วก็น่าสนใจก็คือ Giant Tech
00:05:44 → 00:05:46 เข้ามา involve ก็คือเรื่องของ AI
00:05:46 → 00:05:49 imaging ในแง่ของเมมทุกคนอาจจะสงสัยว่า
00:05:49 → 00:05:51 เอ๊ะแล้วมันรู้ทันก่อนเกิดโรคยังไงเพราะ
00:05:51 → 00:05:53 ว่าแมมโมแกรมมันก็คัดกรองโรคได้อยู่แล้ว
00:05:53 → 00:05:57 ใช่มคนั่นแสิอ้าจริงๆแล้วเนี่ยเมื่อเรามี
00:05:57 → 00:06:01 Data เซตมากพอแม้แต่รอยโรคเล็กๆที่มัน
00:06:01 → 00:06:04 ไม่สามารถแบบดูได้ด้วยแบบตาหรือว่ายังมี
00:06:04 → 00:06:08 ความแบบไม่ชัดเจนหมอยังมองไม่เห็นว่างั้น
00:06:08 → 00:06:11 ใช่ค่ะมันสามารถ detect ก้อนเล็กๆก่อนที่
00:06:11 → 00:06:14 มันจะเปลี่ยนแปลงไปเป็นมะเร็งหรือใกล้
00:06:14 → 00:06:16 เคียงกับมะเร็งอ่ะได้มากขึ้นจาก Data ที่
00:06:16 → 00:06:18 มีอยู่เพราะฉะนั้นเนี่ยมันจะไม่ใช่
00:06:18 → 00:06:21 conventional เมมธรรมดาละพอมี AI มาช่วย
00:06:21 → 00:06:24 เป็น AI ตัว assis เนี่ยมันก็จะทำให้ดีทค
00:06:24 → 00:06:28 กลุ่มอยได้มากขึ้นผลคือยังไงคะพอเราดีทค
00:06:28 → 00:06:32 ได้เร็วขึ้นเราก็คตดชเนืได้เร็วข้นว่า
00:06:33 → 00:06:35 กุ่มนั้นเป็นมเร็งหือเป่าสุดท้ายนำไปสู่
00:06:35 → 00:06:38 การรักษาที่เร็วขึ้นแล้วก็ถึงแม้ว่าเราจะ
00:06:38 → 00:06:40 ยังรักษามะเร็งทุกๆชนิดไม่หายอ่ะแต่มันก็
00:06:40 → 00:06:42 มีโอกาสเคียวมากขึ้นเพราะเราเจอตั้งแต่
00:06:43 → 00:06:46 Early Stage โอดีมากๆเลยค่ะแล้วก็ยังมี
00:06:46 → 00:06:49 อีก 2-3 อันในกลุ่มนี้ที่อยากจะเล่าก็คือ
00:06:49 → 00:06:52 กลุ่ม imaging เหมือนเดิมค่ะพี่ผิงแต่ว่า
00:06:52 → 00:06:55 เป็นการถ่ายภาพจอประสาตาจริงๆมาว่ามันไม่
00:06:55 → 00:06:59 ได้ใหม่เรื่อง AI ถ่ายภาพจประสาตาคเรื่อง
00:06:59 → 00:07:01 ของเบาหวานขึ้นตาเพราะมันเป็นภาวะแทรกซอ
00:07:01 → 00:07:03 ที่เราได้ยินกันมาหลายปีก่อนอันนี้มัน
00:07:03 → 00:07:07 เป็นนานแล้วใช่ค่ะแต่ปัจจุบันเนี่ยมันไม่
00:07:07 → 00:07:10 ใช่แค่ดูเส้นเลือดอย่างเดียวค่ะพี่พิมมัน
00:07:10 → 00:07:13 ดูทั้งจอประสาทตาเองดูเส้นประสาทที่ตาดู
00:07:13 → 00:07:16 คุณภาพของเส้นเลือดมันไม่ได้สามารถดูได้
00:07:16 → 00:07:19 แค่เบาหวานขึ้นตาอีกต่อไปปัจจุบันเนี่ย
00:07:19 → 00:07:22 สามารถแบบ predict ต้องบอกว่ามันสามารถ
00:07:22 → 00:07:25 ทำนายความเสี่ยงได้ว่ามันจะมีโรคอื่นๆอีก
00:07:25 → 00:07:28 นอกจากบาหมาดขึ้นตาหรือเปล่าเช่นภาวะ
00:07:28 → 00:07:32 เลือดจางภาวะสมองเสื่อมหรือว่ากลุ่มความ
00:07:32 → 00:07:35 เสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดค่ะความน่าสน
00:07:35 → 00:07:37 ใจมันไม่ได้อยู่แค่ดีทคณวันนี้มันสามารถ
00:07:37 → 00:07:39 เอาไป Run algor แล้ว predict ว่าใน
00:07:39 → 00:07:42 อนาคตเนี่ยเรามีความเสี่ยงจะเป็นโลกเหล่า
00:07:42 → 00:07:44 นั้นในอนาคตหรือเปล่าคิดดูสิค่ะพี่ผิงเรา
00:07:44 → 00:07:48 ตรวจวันเนี้ยแต่เรารู้แบบอร่วงหน้าใช่ว่า
00:07:48 → 00:07:51 เราเสี่ยงหรือเปล่าหรืออาจจะเพิ่มความนอย
00:07:51 → 00:07:53 เพิ่มความนอยให้เรามากขึ้นค่ะซึ่งอันนี้
00:07:53 → 00:07:56 ที่เมืองไทยมีให้เล่นแล้วใช่มยมีให้เล่น
00:07:56 → 00:07:58 แล้วค่ะมีตัวนึงอันนี้อาจจะเชัชื่อได้
00:07:58 → 00:08:01 ชื่อแอดอกจริงๆที่สนใจตัวเนี้ยเพราะว่า
00:08:01 → 00:08:04 Data เซตเมาจากจีนมี Data เซตเป็น 10
00:08:04 → 00:08:07 ล้านเลยแล้วมันแชกับคนเอเชียจริงๆตอนนี้
00:08:07 → 00:08:11 ก็เริ่มเข้าสู่ตลาดละถ้าอยากทดลองใช้
00:08:11 → 00:08:13 เนี่ยเดี๋ยวเร็วๆนี้สมิติเวชก็กำลังจะเอา
00:08:13 → 00:08:16 เข้ามาเหมือนกันค่ะพี่พิมอืโตัวนี้น่าลอง
00:08:16 → 00:08:19 มากเดี๋ยวพี่ต้องไปลองใช่ๆค่ะรู้แล้ว
00:08:19 → 00:08:22 เดี๋ยวน้อยรือเปล่าเนี่ยอาจจะทำให้แบบ
00:08:22 → 00:08:25 ตรวจดูโรคได้ง่ายขึ้นแล้วป้องกันก่อเกิด
00:08:25 → 00:08:28 โรคเหมือนที่เนชัไปค่ะพี่ิงใช่ค่ะโอเค
00:08:28 → 00:08:31 แล้วกลุ่มเมีอีก 2 ตัวค่ะพี่ผิงที่อยาก
00:08:31 → 00:08:34 แชร์เพราะว่าน่าจะใกล้เคียงกับ Single
00:08:34 → 00:08:36 Being อีกตัวนึงก็คือเรากำลังจะเข้าสู่
00:08:36 → 00:08:40 สังคมผู้สูงอายุเนาะแล้วก็แน่นอนเลยว่า
00:08:40 → 00:08:42 เราอ่ะไม่อยากมีภาวะเค้าเรียก cognitive
00:08:42 → 00:08:45 decline พวกกลุ่มสมองเสื่อมโรคสมอง
00:08:45 → 00:08:48 เสื่อมเดี๋ยวเนี้ยก็มีตัว AI เนี่ยเข้ามา
00:08:48 → 00:08:51 bundle เนาะกับการตรวจยีนตรวจเลือดบาง
00:08:51 → 00:08:54 อย่างสุดท้ายแล้วเนี่ยสามารถ predict ได้
00:08:54 → 00:08:56 ว่าอนาคตเนี่ยเรามีความเสี่ยงเป็น
00:08:56 → 00:08:58 อัลไซเมอร์เนี่ยมากน้อยแค่ไหนโดยการที่
00:08:58 → 00:09:00 เอาตัว A
00:09:00 → 00:09:05 อนี้น่าสนใจอโอหก็คือด้วยข้อมูลหลายๆแบบ
00:09:05 → 00:09:08 เนี่ยเราสามารถนำมาสู่การรู้ทันโรคได้
00:09:09 → 00:09:12 เกือบแบบเยอะมากๆเลยนะคะในบรรดาโรคหลักๆ
00:09:12 → 00:09:14 ทั้งหลายส่วนใหญ่เป็นพูดถึงข้อมูลทางการ
00:09:14 → 00:09:16 แพทย์ที่จะต้องไปที่โรงพยาบาลเนาะและถ้า
00:09:16 → 00:09:20 ในกลุ่มของข้อมูลจากแบบ variable Device
00:09:20 → 00:09:22 กลุ่มของพวก Self screening นะคะมีอะไร
00:09:22 → 00:09:25 ที่น่าสนใจบ้างค่ะต้องบอกก่อนว่าผู้ฟัง
00:09:25 → 00:09:28 ทุกท่านที่ใช้ smart watch หรือ varice
00:09:28 → 00:09:30 อยู่อ่ะส่วนใหญ่จะเห็นว่าฮาร์ดแวร์มันมา
00:09:30 → 00:09:33 พร้อมๆกับซอฟต์แวร์ใช่มั้ยคะจริงๆหลายๆ
00:09:33 → 00:09:35 บริษัทเนี่ยก็พยายามพัฒนาตัวซอฟต์แวร์
00:09:35 → 00:09:38 เนี่ยไม่ใช่แค่คลก Data จากนาฬิกาที่เรา
00:09:38 → 00:09:41 ใส่อย่างเดียวทุกบริษัทเนี่ยก็พยายามทำ
00:09:41 → 00:09:44 Data เหล่าเนี้ยให้สามารถทำนายอะไรบาง
00:09:44 → 00:09:47 อย่างที่จะเหมือนเป็น Tool ในการ S
00:09:47 → 00:09:50 screening ได้ค่ะคือในอนาคตเมันอาจจะไป
00:09:50 → 00:09:52 ถึงจุดที่สามารถ predict ได้แม่นยามที่
00:09:52 → 00:09:54 เราเรียกว่าแบบ Precision มากขึ้นจาก smw
00:09:54 → 00:09:56 เองเนาะแต่ตอนนี้มันยังอาจจะอยู่ใน Stage
00:09:56 → 00:09:59 ที่เรียกว่าแบบ prediction ก่อนค่ะอือเรา
00:09:59 → 00:10:01 รู้อยู่แล้วว่าในนาฬิกาต่างๆเนี่ยสามารถ
00:10:01 → 00:10:03 บอกได้ทั้งเรื่องการนอนเรื่อง physical
00:10:03 → 00:10:07 activity อัตราการเต้นของหัวใจเราทำ
00:10:07 → 00:10:09 activity เท่านี้เราจะเบิร์นแคลอรี่เท่า
00:10:09 → 00:10:11 ไหร่เพราะฉะนั้นเนี่ย Data เหล่าเยมันมี
00:10:11 → 00:10:14 ประโยชน์ยังไงมันสามารถบอกเราได้ว่าเรา
00:10:14 → 00:10:16 เนี่ยควรจะออกกำลังกายเพิ่มขึ้นเท่าไหร่
00:10:16 → 00:10:18 เราควรจะ burn แคลี่เพิ่มขึ้นเท่าไหร่เรา
00:10:18 → 00:10:21 ควรจะกินอาหารยังไงแบบไหนที่เหมาะกับ
00:10:21 → 00:10:24 ไลฟ์สไตล์เราเราเป็น sary ไไลเราควรจะแบบ
00:10:24 → 00:10:27 ลดการกินให้น้อยลงนะหรือว่าเอ้ยอันนี้าร
00:10:27 → 00:10:30 Rate เราวไปแล้วนะกับการออกกำลังกายหรือ
00:10:30 → 00:10:32 ว่าสุดท้ายแล้วเนี่ยมันสามารถนำไปประกอบ
00:10:32 → 00:10:34 เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมซึ่ง
00:10:34 → 00:10:36 เดี๋ยวแมจะไปเล่าถัดไปในเรื่องของการปรับ
00:10:36 → 00:10:38 เปลี่ยนพฤติกรรมนะคะอทีเนี้ยถ้าเป็น
00:10:38 → 00:10:41 เรื่องโรคล่ะเ screening เราอยู่ที่บ้าน
00:10:41 → 00:10:43 เราใส่ Smart Watch มันสามารถช่วย
00:10:43 → 00:10:46 screening โรคเรายังไงได้บ้างหลักๆเลย
00:10:46 → 00:10:48 เนี่ยเป็นกระแสเมื่อหลายปีที่แล้วตอนที่
00:10:48 → 00:10:51 Apple Watch นะคะออกมาเรื่องของการตรวจ
00:10:51 → 00:10:54 คลื่นไฟฟ้าหัวใจทุกคนสงสัยว่าอ้าแล้วมัน
00:10:54 → 00:10:57 AI ยังไงเพราะว่าตัวขึ้นฟ้าหัวใจมันก็
00:10:57 → 00:11:00 บอกชัดอยู่แล้วว่าปกติผิดปกติใช่มั้ยคะ
00:11:00 → 00:11:03 พี่ผิงลองคิดว่าเราอ่ะใส่นาฬิกาไว้วันนึง
00:11:03 → 00:11:06 กี่ชั่วโมงเกือบ 24 ชมงใช่มั้ยคะทั้งวัน
00:11:06 → 00:11:09 ทั้งคืนอทีเนี้ยถ้ามันไม่มีตัว AI ช่วย
00:11:09 → 00:11:12 เอา Data มา analy หรือวิเคราะห์ตำแหน่ง
00:11:12 → 00:11:15 ที่ผิดปกติอ่ะค่ะอืมันไม่มีใครสามารถนั่ง
00:11:15 → 00:11:17 ไล่ Data หรือเราอ่ะไปหาคุณหมอเองเราเอา
00:11:17 → 00:11:19 Apple Watch ไปให้คุณหมอดูคุณหมอไม่
00:11:19 → 00:11:22 สามารถดูตลอดระยะเวลาทั้งปีที่เราใส่
00:11:23 → 00:11:26 นาฬิกาว่าเฮ้ยมันผิดปกติตอนไหนใช่มั้ยคะอ
00:11:26 → 00:11:30 ทีนี้พอมี AI เข้ามาในแง่ของเ screening
00:11:30 → 00:11:32 อ่ะมันก็สามารถช่วยบอกเราเลยว่าอพีเรียด
00:11:32 → 00:11:35 นี้ตอนนี้นะอุ๊ยคุณเหมือนจะเป็นหัวใจเต้น
00:11:35 → 00:11:37 ผิดจังหวะแล้วคุณควรจะไปหาหมอหรือว่านี่
00:11:38 → 00:11:40 คือ Emergency แล้วนะก็ช่วย Alarm ให้เรา
00:11:40 → 00:11:43 ใช่มคะรู้ทันคัดกรองให้เราเองก่อนที่เรา
00:11:43 → 00:11:45 จะรู้ตัวด้วยซ้ำว่าเราจะป่วยเนี่ยแล้วเรา
00:11:45 → 00:11:48 จะได้ไปหาคุณหมอได้นอกเหนือจาก variable
00:11:48 → 00:11:50 ค่ะขอยกตัวอย่างอีกอันนึงในฐานะหมอผิว
00:11:50 → 00:11:53 หนังใช่มมคะเราไม่พูดเรื่องเไม่ได้เลยค่ะ
00:11:53 → 00:11:56 ค่ะ S screening to อีกอันนึงที่ Simple
00:11:56 → 00:11:59 แล้วแว่าเข้าถึงง่ายมากๆเลยก็คือการการ
00:11:59 → 00:12:02 คัดกรองมะเร็งผิวหนังค่ะพี่ิอ่าอาฮะมี
00:12:02 → 00:12:06 หลายตัวเลยนะใช่แต่ตอนเคือเราไม่ต้องแบบ
00:12:06 → 00:12:09 สงสัยอ่ะเราสามารถรู้ก่อนได้เราไม่ต้อง
00:12:09 → 00:12:13 แบบไปหาหมอแล้วก็คอซาเสียค่าดอกฟิตั้งแต่
00:12:13 → 00:12:16 แรกเราสามารถให้ AI ช่วยตรวจเราก่อนได้
00:12:16 → 00:12:19 ค่ะอืเราแค่แบบถ่ายรูปในมือถือปกติสมัย
00:12:19 → 00:12:21 แต่ก่อนเี่มันมีมานานแล้วมันเป็นแค่รูเบส
00:12:21 → 00:12:24 เนาะแต่เดี๋ยวเนี้ยก็คือมี AI มาช่วยแม่น
00:12:24 → 00:12:27 ยำขึ้นใช่ทำให้มันแม่นยำขึ้นว่าอันเนี้ย
00:12:27 → 00:12:30 มีแนวโน้มที่จะเป็นมะเร็งพิวหรือเปล่าอ
00:12:30 → 00:12:32 แน่นอนไม่พ้น jant Tech คือมีคนทำเยอะ
00:12:32 → 00:12:34 มากแต่ jant Tech ก็มา inv ก็คือ Google
00:12:34 → 00:12:37 ก็มีทำเหมือนกันค่ะอซึ่งอันเนี้ยเป็น
00:12:37 → 00:12:40 ประโยชน์กับฝรั่งมากเลยเนาะใช่ค่ะพี่ผิง
00:12:40 → 00:12:43 แต่ว่าพวกนี้มันขึ้นอยู่กับ Data Set
00:12:43 → 00:12:46 ที่มีอันนี้ก็จะ depend on Data ฝั่ง
00:12:46 → 00:12:49 ของ caucasian ก็คือฝั่งฝรั่งจริงๆที่พี่
00:12:49 → 00:12:52 พูดมันก็จะมีข้อจำกัดในพวกแบบสัญชาติคน
00:12:52 → 00:12:54 ผิวีอะไรเงี้ยมันอาจจะยังดีทคแกไม่ดีเท่า
00:12:54 → 00:12:58 ไหร่เพว่า AI ในอนาคตมันยังแบบเป็นกราฟ
00:12:58 → 00:13:01 ที่โปคไปได้อีกไกลในอนาคตมันน่าจะแม่นยำ
00:13:01 → 00:13:04 มากอีกเยอะอ่ะ exponential ใช่ๆค่ะ
00:13:04 → 00:13:07 exponential GR จริงๆเราพูดถึงกรณีแบบ
00:13:07 → 00:13:10 ว่าตรวจพบก่อนเกิดโรคทั้งหลายเนาะแต่กรณี
00:13:10 → 00:13:12 ถ้าเป็นโรคแล้วเนี่ยพี่ยังคิดว่าโรคที่
00:13:12 → 00:13:15 แบบมีข้อมูลเยอะๆอ่ะอย่างเบาหวานหรือว่า
00:13:15 → 00:13:18 ความดันโลหิตสูงเนี่ย AI น่าจะเข้ามาช่วย
00:13:18 → 00:13:20 ในการนำข้อมูลต่างๆเนี่ยช่วยในการรักษา
00:13:20 → 00:13:24 ช่วยในการดูแลได้ดีทีเดียวเลยใช่มั้คะใช่
00:13:24 → 00:13:26 ค่ะมีแล้วเหมือนกันต้องบอกก่อนว่ามันมีมา
00:13:26 → 00:13:29 นานแล้วแต่ว่าด้วยความที่อมันถึงจุดที่
00:13:29 → 00:13:32 แบบสุกงอพี่ิงเราก็จะเห็นอะไรมากขึ้นเว่า
00:13:32 → 00:13:35 มันทำอะไรได้มากกว่าเดิมเรายกตัวอย่างว่า
00:13:35 → 00:13:38 ปกติเนี่ยถ้าเราเคยเจาะน้ำตาลในเลือดแล้ว
00:13:38 → 00:13:41 เราบันทึกเข้าไปเนี่ยในตัวแอปหรือตัว
00:13:41 → 00:13:43 โทรศัพท์อ่ะค่ะเหมือนกันเลยฮาร์ดแวร์มา
00:13:43 → 00:13:46 คู่กับซอฟต์แวร์ตัวอุปกร์จอดน้ำตาลเดี๋ยว
00:13:46 → 00:13:50 เนี้ยก็จะมีตัวแอปของเขาแล้วก็สามารถ
00:13:50 → 00:13:52 เชื่อมต่อให้ค่าน้ำตาลเนี่ยเข้าไปอยู่ใน
00:13:52 → 00:13:54 นั้นอัตโนมัติโดยที่เราไม่ต้องบันทึกด้วย
00:13:54 → 00:13:57 ความที่มี AI เข้ามาความล้ำของมันก็คือ
00:13:57 → 00:14:00 ว่ามันสามารถทำนายได้ได้ว่าเมื่อเรามี
00:14:00 → 00:14:02 แพทเทิร์นมากพอของคนๆนั้นที่บันทึกเข้าไป
00:14:02 → 00:14:04 อ่ะคมันสามารถบอกได้ว่าในอีก 2 ชั่วโมง
00:14:04 → 00:14:07 ข้างหน้าแนวโน้มน้ำตาลของคุณจะเป็นเทเป็น
00:14:07 → 00:14:11 ยังไงโอเคใช่ถ้าเกิดว่าพี่ผิงเกิดแบบมี
00:14:11 → 00:14:13 วันนึงเราต้องเจาะน้ำตาลขึ้นมาแล้วเราแบบ
00:14:13 → 00:14:15 เอ้ยอยากกินอันนี้แล้วอ่ะแต่อีก 2 ช่วโมง
00:14:16 → 00:14:18 ข้างหน้าน้ำตาลเราขึ้นแน่เลยอ่ะสิ่งที่
00:14:18 → 00:14:22 เราทำคือยังไงคะต่อไปเราก็ฉีดยากันไว้
00:14:22 → 00:14:25 ก่อนอมันไม่ใช่แค่ predict ว่าน้ำตาลรอบ
00:14:25 → 00:14:28 ถัดไปของเรามันจะขึ้นเท่าไหร่แต่มัน
00:14:28 → 00:14:31 สามารถชนจให้เลยเสร็จซใช่ช่วยแนจให้เลย
00:14:31 → 00:14:34 ว่าโอเคยาโดสถัดไปอ่ะถ้าคุณจะกินอันเนี้ย
00:14:34 → 00:14:37 คุณจะฉียาโดสเท่าไหร่ดีปกติยังไงคะเรา
00:14:37 → 00:14:41 ต้องแบบคุณหมอคะเช้าต้องแบบอินซูลิน 10
00:14:41 → 00:14:44 ยูนิตเย็นอินซูลินเท่าไหร่ตอนเคือ AI บอก
00:14:44 → 00:14:46 ได้หมดเลยแล้วก็บอกว่าแนะนำการกินแนะนำ
00:14:47 → 00:14:49 ว่าแคลอรี่เนี่ยลิมิอยู่ที่เท่าไหร่คือ
00:14:49 → 00:14:52 มันนำไปสู่ทั้งการ suggest เรื่องการ
00:14:52 → 00:14:54 รักษาแล้วก็ Su เรื่องของ Lifestyle
00:14:54 → 00:14:57 modification ด้วยค่ะอืคุณภาพชีวิตของ
00:14:57 → 00:15:00 ผู้ป่วยเบาหวานน่าจะดีขึ้นเยอะมากเลยเนาะ
00:15:00 → 00:15:03 การดูแลอะไรต่างๆน่าจะดีขึ้นมากถ้าเขาใช้
00:15:03 → 00:15:07 นะคะเออๆๆถูกๆเห็นอาจารย์แมวพูดถึงเรื่อง
00:15:07 → 00:15:10 การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพแต่ว่ามีเคส
00:15:10 → 00:15:12 ของ AI ที่อยากจะเล่าให้ฟังถึงบทบาทของ AI
00:15:12 → 00:15:15 ในเรื่องนี้ด้วยใช่มั้ยคะใช่ค่ะต้องบอก
00:15:16 → 00:15:17 ก่อนว่าเป็นเรื่องที่ challeng สำหรับ
00:15:18 → 00:15:20 แพทย์มากเลยนะคะพี่ผิงอยู่ในวงการพี่ผิง
00:15:20 → 00:15:22 รู้อยู่แล้วว่าเราจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรม
00:15:22 → 00:15:25 ของคนไข้คนนึงอ่ะมันเป็นเรื่องยากมากเลย
00:15:25 → 00:15:29 คนใชไปดาวน์โหลดแอปเของสมิติเวชซึ่งมีการ
00:15:29 → 00:15:32 ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมอยู่ในนั้นมีการโคชิ
00:15:32 → 00:15:35 เรื่องอาหารและออกกำลังกายอันนี้เป็นพื้น
00:15:35 → 00:15:38 ที่ advertising แล้วใช่มย
00:15:38 → 00:15:42 คะต้องยกตัวอย่างก่อนว่าเวลของสมิติเวช
00:15:42 → 00:15:44 เนี่ยเราพยายามมากจะทำในแง่ของการปรับ
00:15:44 → 00:15:47 เปลี่ยนพฤติกรรมแต่ว่าเราคิดว่าความ
00:15:47 → 00:15:49 challeng เนี่ยค่ะที่กำลังจะเล่าว่า
00:15:49 → 00:15:53 motivation น่ะมันต้องมาจากคนไข้เองด้วย
00:15:53 → 00:15:54 ค่ะถึงแม้ว่าเราจะมี Tool หรือมี
00:15:54 → 00:15:57 เทคโนโลยีดีแค่ไหนอ่ะถ้าเกิดตัวคนไข้เอง
00:15:57 → 00:15:59 อ่ะเขาไม่ได้มี motivation ในการที่อยาก
00:15:59 → 00:16:01 จะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมอ่ะมันถือว่าเป็น
00:16:01 → 00:16:05 เรื่องยากมากๆเลยถูกต้องจริงๆพี่ขอเสินิด
00:16:05 → 00:16:06 นึงแล้ว motivation นั้นเนี่ยมันควรจะ
00:16:06 → 00:16:09 ต้องเป็นเราทำเพื่อตัวเราด้วยนะพี่สังเกต
00:16:09 → 00:16:12 ว่าถ้ามันมาจากว่าเออเราอยากจะลดน้ำหนัก
00:16:12 → 00:16:15 เพื่อให้แฟนดูหรืออะไรก็ตามเนี่ยมันไม่
00:16:15 → 00:16:18 ได้ผลเท่าเราอยากทำเพราะตัวเราเองอืใช่
00:16:18 → 00:16:21 หรืออาจจะอกหักอาจจะมีส่วนเป็น motivation
00:16:21 → 00:16:24 ทำเพื่อตัวเองก่อนออแล้วอยากจะดูดีขึ้นนะ
00:16:24 → 00:16:26 คะทีนี้กลับมาเรื่องของการปรับเปลี่ยน
00:16:26 → 00:16:29 พฤติกรรมของเราค่ะก็คืออย่างในในตัวเ
00:16:29 → 00:16:31 แอพลิเคชันของสมิติเวชเนี่ยเราพยายามทำ
00:16:32 → 00:16:34 เหมือนกันเรามี 2 ส่วนก็คือเรื่องของการ
00:16:34 → 00:16:37 แนะนำอาหารและการออกกำลังกายหลายๆคนอาจจะ
00:16:37 → 00:16:39 คุ้นชินกับการแนะนำอาหารและการออกกำลัง
00:16:39 → 00:16:42 กายมันดู Simple มากจริงๆมันมีหลายแอปมาก
00:16:42 → 00:16:45 มีแอปที่ดังๆที่แบบย้อนดาวน์โหลดเป็นล้าน
00:16:45 → 00:16:47 อย่างเงี้ยก็มีทำเหมือนกันค่ะแต่ว่าของ
00:16:47 → 00:16:50 เราเนี่ยจะ specify ลงนิดนึงว่าเราอยากทำ
00:16:50 → 00:16:54 ให้กลุ่มคนที่ป่วยไปละเขาได้ปรับเปลี่ยน
00:16:54 → 00:16:56 พฤติกรรมหรือมีโอกาส้วการออกกำลังกายปรับ
00:16:56 → 00:16:59 เปลี่ยนอาหารเขาโดยที่เไม่ต้องมาอ่าเจอ
00:16:59 → 00:17:01 หมอทุกรอบสามารถดู information หรือดู
00:17:01 → 00:17:04 Data ได้ในแอปเลยแต่ว่าตัวปรับเปลี่ยน
00:17:04 → 00:17:07 พฤติกรรมเนี่ย Part AI เนี่ยมันมีเยอะ
00:17:07 → 00:17:10 จริงๆค่ะพี่ผิงอยกตัวอย่างเรื่องนวิก่อน
00:17:10 → 00:17:12 นอกจากเเนี่ยมันก็จะมีตัวแอปอื่นๆอีกที่
00:17:12 → 00:17:15 เขาพยายามจะทำปกติแล้วเนี่ยเวลาเราอยาก
00:17:15 → 00:17:17 ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเราอยากรู้แคลอรี่ของ
00:17:17 → 00:17:20 อาหารที่เรากินเงี้ค่ะมันยากมากเลยที่เรา
00:17:20 → 00:17:23 จะต้องมานั่งดูข้างกล่องแล้วก็นั่งกรอกลง
00:17:23 → 00:17:26 ไปในแอปใช่มั้ยคะตอนนี้มันก็จะมีตัว AI
00:17:26 → 00:17:28 ที่เป็นอ Food image recognition ก็คือ
00:17:28 → 00:17:30 เพียงแค่อไม่ใช่ถ่าย
00:17:30 → 00:17:35 รูป่ท่าข้างกล่อย่างเดียวถ่ายรูปอาหารอ
00:17:35 → 00:17:37 แล้วก็สามารถบอกได้เลยว่าอันเนี้ยน่าจะ
00:17:38 → 00:17:40 เป็นอาหารอะไรอ่าแคลอรี่น่าจะประมาณเท่า
00:17:40 → 00:17:43 นี้นะอือฮึความ challeng ของตัว AI
00:17:44 → 00:17:47 โปรแกรมอันนี้อิอเนี่ยก็คือคุณมี Data
00:17:47 → 00:17:49 set ของอาหารเนี่ยครอบคลุมอาหารทั่วโลก
00:17:49 → 00:17:53 หรือเปล่าอือาหารไทยมีมยใช่อาหารไทยมีมย
00:17:53 → 00:17:55 อาหารต่างประเทศอาหารชาติโน้นชาตินี้มีมย
00:17:55 → 00:17:57 มันก็ค่อนข้าง challeng เหมือนกันแต่ว่า
00:17:57 → 00:17:59 แปว่าอีกไม่น่าในอนาคโค้ดเนี่ยมันจะครอบ
00:17:59 → 00:18:01 คลุมแบบ Global มากขึ้นแล้วถ้าทุกคนได้
00:18:01 → 00:18:03 ใช้และคนที่มี He concern น่ะก็จะสามารถ
00:18:03 → 00:18:07 ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการกิน AI ก็จะแนะนำ
00:18:07 → 00:18:09 เรื่องของโภชนาการของเราได้นะคะพี่ว่า
00:18:09 → 00:18:11 ค่ายที่จะทำได้ก็น่าจะ Google อยู่นั่น
00:18:11 → 00:18:15 แหละเพราะมีอมจอาหารมหาศาลนะได้ได้อันนี้
00:18:15 → 00:18:17 เรา FA Google เยอะแล้วเดี๋ยวเราจะ FA
00:18:17 → 00:18:20 ทาง Microsoft บ้างนะคะจะได้ถั่วๆกันนิด
00:18:20 → 00:18:23 นึงนะคะอีกอีกกลุ่มนึงเรื่อง Exercise
00:18:23 → 00:18:25 Fitness coaching เนี่ยก็มี AI เข้ามา
00:18:25 → 00:18:27 เยอะมากเหมือนกันค่ะสืบเนื่องจาก variable
00:18:27 → 00:18:31 Device Data ที่อืเราแทกๆกันอยู่เนี่ย
00:18:31 → 00:18:35 Data ทุกอย่างพวกเนี้ยมันถูกเอาไปหมดใช่
00:18:35 → 00:18:37 ค่ะถ้าเราสามารถเชื่อมต่อ Data จาก
00:18:37 → 00:18:39 variable Device เข้าไปสู่แอปที่เขามี
00:18:39 → 00:18:41 การแนะนำเรื่องของ Fitness Coach เรื่อง
00:18:41 → 00:18:43 ของการออกกำลังกายเนี่ยเดี๋ยวนี้มันมี
00:18:43 → 00:18:45 Dynamic โปรแกรมเลยว่าวันเนี้เราทำได้
00:18:45 → 00:18:48 เท่านี้นะพรุ่งนี้โปรแกรมการออกกำลังกาย
00:18:48 → 00:18:51 ของเราอ่ะจะไม่เหมือนเดิมมัน depend on
00:18:51 → 00:18:54 database วันต่อวันเป็น Dynamic algor
00:18:54 → 00:18:56 ที่สามารถ suggest เรื่องการออกกำลังกาย
00:18:56 → 00:18:59 เหมือนกันจริงๆในต่างประเทศอ่ะก็มีหลาย
00:18:59 → 00:19:02 แอปที่ทำได้ในไทยก็มีค่ะเก็เป็นหนึ่งใน
00:19:02 → 00:19:05 นั้นค่ะออืนี่ฟังๆมานี่ถูกรัไปหลายอาชีพ
00:19:06 → 00:19:07 แล้วนะ
00:19:07 → 00:19:11 เนี่ยจริงๆมาว่าจะมองแง่ดีก็ดีมองแง่ไม่
00:19:11 → 00:19:14 ดีก็ไม่ดีค่ะคือถ้าดีก็มันอาจจะช่วยเราใน
00:19:14 → 00:19:17 หลายๆเรื่องอเออทีนี้เราอาจจะพูดเรื่อง
00:19:17 → 00:19:19 อาหารกับการออกกำลังกายมากเกินไปสำคัญไม่
00:19:19 → 00:19:22 แพ้กันก็คือเรื่องการนอนค่ะพี่ผิงค่ะอือ
00:19:23 → 00:19:25 การนอนเนี่ยมันก็มี Data จาก Smart Watch
00:19:25 → 00:19:27 มาเหมือนกันอ่าแน่นอนอือฮึเดิมอ่ะเราก็
00:19:27 → 00:19:30 รู้แค่ว่าอ้าเรานอนเป็นแบบหลับลึกดีมย
00:19:30 → 00:19:33 หลับไม่ลึกมยทีเนี้ยการนอนเนำไปสู่การ
00:19:33 → 00:19:35 ประเมินเรื่องของความเครียดได้ด้วยดูภาวะ
00:19:35 → 00:19:39 ซึมเศร้าภาวะวิตกกังวลดูอาการหยุดหายใจ
00:19:39 → 00:19:41 ขณะหลับคือมันจะลงลึกขึ้นเรื่อยๆเพราะว่า
00:19:41 → 00:19:44 เมื่อ Data เบสมันเยอะมากเนี่ยการที่คจะ
00:19:44 → 00:19:46 anal ได้ก็ต้องผ่านตัวเทคโนโลยีที่ชื่อ
00:19:46 → 00:19:49 ว่า AI ในการนำ anal อืก็คืออีกหน่อย
00:19:49 → 00:19:51 แพทเทิร์นการนอนก็นำมาสู่การทำนายโรคได้
00:19:51 → 00:19:55 เช่นกันใช่ค่ะแล้วก็กลุ่มที่แบพฤติกรรม
00:19:55 → 00:19:57 พวกเลิกเหล้าเลิกบุหรี่อย่าเงี้ยก็มีเช่น
00:19:57 → 00:20:00 กันค่ะพี่พิงออืนี่เห็นอาจารย์แมวนี่ไปดู
00:20:00 → 00:20:04 งาน AI มาหลายที่นะมี use เสอะไรสนุกๆมา
00:20:04 → 00:20:07 แชร์บ้างมั้ยคะขอเล่าเรื่องที่คนสงสัย
00:20:07 → 00:20:10 เยอะๆหน่อยแล้วกันค่ะพี่ผิงมันมีงานวิจัย
00:20:10 → 00:20:13 งานนึงมาว่ามาช่วพี่ผิงก็ผ่านตามมาแล้ว
00:20:13 → 00:20:16 เนาะงานวิจัยเนี้ยตั้งแต่ประมาณเมษายนปี
00:20:16 → 00:20:19 ที่แล้วนะคะอือฮึคนสงสัยว่าเนี่ยเรามี AI
00:20:19 → 00:20:22 2 ในการช่วยเราแนะนำเรามากมายเลยใน
00:20:22 → 00:20:26 เรื่องของการดูแลสุขภาพชมป้องกันแล้ว AI
00:20:26 → 00:20:29 เนี่ยมันจะตอบสู้แพทย์ได้จริงหรือเปล่าอื
00:20:29 → 00:20:33 อมื่อเทับ a ปกิเงี้ค่ะทีเนี้ยมันมีคนทำ
00:20:33 → 00:20:36 รีเสิร์ชแล้วจริงๆค่ะพี่ผิงว่าเทียบทั้ง
00:20:36 → 00:20:39 ในแง่ของคุณภาพแล้วก็แง่ของ empathy
00:20:39 → 00:20:43 empathy ก็คือแบบสูงกว่าแน่นอนให้ทายว่า
00:20:43 → 00:20:48 กี่เท่าค่ะคุณภาพกี่เท่าเี้กี่เท่ากี่
00:20:48 → 00:20:50 เท่าไม่รู้รู้แต่สูงกว่าแน่นอนทั้ง 2
00:20:50 → 00:20:54 อย่างเซอร์ไพรสมากในแง่ของ Quality เนี่ย
00:20:54 → 00:20:57 สามารถตอบได้ดีกว่าแพทย์อ่ะจาก a แบอนะคะ
00:20:57 → 00:21:01 3.6 เท่าอืในแง่ของแบบความเห็นอกเห็นใจ
00:21:01 → 00:21:04 ในเรื่องของ empathy ฟังแล้วแบบัวเหร
00:21:04 → 00:21:07 เศร้าเลยอ่ะตกงานแน่นอนก็คือ 9 เท่าค่ะ
00:21:07 → 00:21:10 พี่ิ 9 เท่าซึ่งอันนี้มันทำลายชุดความคิด
00:21:10 → 00:21:14 เดิมๆที่เราคิดกันว่าเอ้ยยังไงคนก็จะต้อง
00:21:14 → 00:21:17 มีความเห็นอกเห็นใจมีความเป็นมนุษย์เข้า
00:21:17 → 00:21:21 ใจกันมากกว่า AI แน่นอนใช่มั้ยคะกลายเป็น
00:21:21 → 00:21:24 ว่าก็แพ้มันในด้านนี้ด้วยใช่ให้ทายอันสุด
00:21:24 → 00:21:27 ท้ายค่ะพี่ผิง AI แทบในเปอร์งานวิจัยของ
00:21:27 → 00:21:31 ทางการแพทยเเนี่ยใช้ AI แชทบอรตัวไหน
00:21:31 → 00:21:37 คะ gpt 4 ใช้แชท gpt
00:21:37 → 00:21:42 ค่ะแล้วตอนนั้นปี 2023 อาจจะยังไม่ใช่ CEO
00:21:42 → 00:21:44 ตอนนี้หรือเปล่ามันก็จะต้องดีขึ้นอีก
00:21:44 → 00:21:47 เรื่อยๆคิดดูว่าแบบ disrupt ขนาดไหนอป่าน
00:21:47 → 00:21:52 นี้นี่ 20 เท่าแล้วแม้วน่าจะค่ะน่าจะเกิน
00:21:52 → 00:21:56 น่าจะเกินแล้วมีข้อจำกัดของ AI อะไรที่
00:21:56 → 00:21:59 อืมหลังจากที่เราดูมาเยอะเห็นมาเยอะแต่
00:21:59 → 00:22:01 คิดว่ามันก็ยังจะมีข้อจำกัดของมันอยู่ใน
00:22:01 → 00:22:04 การใช้งานในปัจจุบันค่ะอืในแง่ของความ
00:22:04 → 00:22:07 เป็นแพทย์แล้วกันเนาะอาจจะไม่ได้พูดในแง่
00:22:07 → 00:22:10 ของเทคโนโลยีอเราพูดในโวงการเราแล้วะกันอ
00:22:10 → 00:22:14 ใช่ๆคุณแมรู้สึกเห็นใจคนไข้เหมือนกันนะคะ
00:22:14 → 00:22:16 เพราะว่าตอนเนี้ยมันเหมือนยุค
00:22:16 → 00:22:18 อินเทอร์เน็ตอ่ะพี่ผิงมันยังไม่ได้แบบฟรี
00:22:18 → 00:22:21 ทุกอย่างมันไม่ได้สามารถมีฟรี WiFi ให้
00:22:21 → 00:22:24 เราใช้งานได้เยอะขนาดนั้นนะค่ะแล้วกำลัง
00:22:24 → 00:22:27 พูดถึงเรื่องของการเข้าถึงการใช้งาน
00:22:27 → 00:22:29 เครื่องมือชนิดที่เรียกว่า AI หรือว่า
00:22:29 → 00:22:31 ความเท่าเทียมกันในการเข้าถึงอเครื่องมือ
00:22:31 → 00:22:35 AI เหล่าเนี้ยส่วนใหญ่อ่ะมันเป็นถ้าภาษา
00:22:35 → 00:22:36 startup เนาะเราก็จะเรียกว่า premium
00:22:36 → 00:22:39 คือ Business Mod ก็คือว่าอ่ะให้คุณลอง
00:22:39 → 00:22:42 ใช้นิดนึงก่อนแต่ถ้าคุณอยากรู้มากกว่านี้
00:22:42 → 00:22:44 หรือคุณอยากได้ข้อมูลมากกว่านี้หรืออะไร
00:22:44 → 00:22:47 ที่มันลงลึกสุดๆเฉพาะคุณแล้วหรือเป็น
00:22:47 → 00:22:49 Personal Life เฉพาะคุณแล้วอ่ะคุณก็
00:22:49 → 00:22:53 ต้องจ่ายเงินเพื่อใช้งานโปรแกรมนานๆอย่าง
00:22:53 → 00:22:56 เงี้ยค่ะแล้วว่าข้อจำกัดของมันในอนาคตอ่ะ
00:22:56 → 00:22:58 มันก็เหมือนเหรียญ 2 ด้านเนาะคือถ้ามันคน
00:22:58 → 00:23:01 ทำเยอะๆในที่สุดอ่ะราคามันก็ต้องถูกลง
00:23:01 → 00:23:03 เรื่อยๆอยู่แล้วเหมือนอินเทอร์เน็ตที่ตอน
00:23:03 → 00:23:07 เทุกคนสามารถแบบเข้าถึงได้อยากให้ในอนาคต
00:23:07 → 00:23:09 เนี่ยมันมีการพัฒนาไปอีกเยอะๆเลยไม่ได้
00:23:09 → 00:23:11 กลัวเรื่องของการรัอะไรเลยแต่ก็อยากให้
00:23:11 → 00:23:14 แบบคนไข้ทุกๆคนมีโอกาสเข้าถึงในการใช้งาน
00:23:14 → 00:23:16 ละมันก็จะเป็นเอมของเราในตอนแรกเลยว่า
00:23:17 → 00:23:19 เอ้ยเราอยากให้ทุกคนได้สามารถแบบดูแล
00:23:19 → 00:23:22 สุขภาพเชิงป้องกันได้ด้วยตัวเองอืเห็น
00:23:22 → 00:23:25 ด้วยเลยค่ะพี่อยากเสื่อมอีกนิดนึงว่าจริง
00:23:25 → 00:23:27 ๆแล้วสิ่งที่ไม่อยากให้มาเป็นข้อจำกัดเลย
00:23:27 → 00:23:32 นะก็คือทั้งตัวแพทย์เราเองแล้วก็ตัวคนที่
00:23:32 → 00:23:36 คุมกฎทั้งหลายคืออย่าช้ากว่าเทคโนโลยี
00:23:36 → 00:23:38 แล้วก็อย่าทำตัวเป็นคนที่ทำให้เทคโนโลยี
00:23:38 → 00:23:40 นั้นเนี่ยไม่สามารถเข้าถึงคนได้อะไรอย่า
00:23:40 → 00:23:43 เงี้ยอืใช่เลยค่ะพี่ผิงแมวถึงออกตัวก่อน
00:23:43 → 00:23:46 ว่าเนี่ยพูดในฐานะแพทอย่างเดียวนะไม่ใน
00:23:46 → 00:23:48 ฐานะคนที่แบบกระตือรือร้นในเรื่องของ
00:23:48 → 00:23:51 innovation เพราะว่าปัญหาของเราอ่ะค่ะ
00:23:51 → 00:23:53 เวลาเรามี AI เครื่องมือใหม่ๆอ่ะค่ะพี่
00:23:53 → 00:23:56 ผิงอพอมันเป็นทางการแพทย์เนาะมันกว่าจะ
00:23:56 → 00:24:00 ได้ใช้ได้จริงๆนะมันต้องแบบมี Standard
00:24:00 → 00:24:03 ต้องผ่าน fda ต้องผ่าน ce Ma ต้องผ่านอย
00:24:03 → 00:24:06 ต้องผ่านอะไเงี้ยกว่าเทคโนโลยีมันไปกไล
00:24:06 → 00:24:09 ล้ำกว่านแล้วก็ต้องผ่านการ skeptical ของ
00:24:09 → 00:24:12 แพทย์ใช่ต้องมี pish Paper อย่างเงี้ย
00:24:12 → 00:24:16 ค่ะซึ่งแบบอสุดท้ายแล้วเนี่ยมาว่าแบบ
00:24:16 → 00:24:19 เทคโนโลยีไปล้ำกว่า regulation บางทีคน
00:24:19 → 00:24:22 ไข้อาจจะใช้งานได้เองก่อนตัวหมอเองด้วย
00:24:22 → 00:24:26 ซ้ำค่ะใช่ค่ะเห็นด้วยเลยค่ะเอ้อมีอีกหลาย
00:24:26 → 00:24:29 เรื่องนะที่เราต้องคุยแต่ว่าเวลาหมดแล้ว
00:24:29 → 00:24:31 อาจจะอยากให้อาจารย์แม้วมี Take Home
00:24:31 → 00:24:33 Message บอกอะไรกับคุณผู้ฟังมั้ยคะ
00:24:33 → 00:24:35 เกี่ยวกับเรื่องของ AI ทางการแพร่ค่ะก็
00:24:35 → 00:24:38 ถ้าท่านไหนที่แบบเห็น have AI เนาะแ
00:24:38 → 00:24:41 เชื่อว่าณวันเนี้ยหลายๆคนน่ะไม่มีใครที่
00:24:41 → 00:24:45 ไม่ได้ลองใช้ AI แล้วด้วยซ้ำอค่ะก็ถ้าใน
00:24:45 → 00:24:48 แง่แบบไมโครเนาะถ้าเราใช้พวก preventive
00:24:48 → 00:24:50 Health หรือการดูแลสุขภาพชิมป้องกันที่
00:24:50 → 00:24:54 มี AI เป็นตัวเทคนีอยู่ในนั้นด้วยแว่ามัน
00:24:54 → 00:24:56 ช่วยเราเรื่องของการลดความเสี่ยงของการ
00:24:56 → 00:24:59 เกิดโรคของเราได้จริงๆไม่ใช่แค่ตัวเราเอง
00:24:59 → 00:25:01 เนาเราคัดกรองได้เร็วปุ๊บอย่างที่เรียนไป
00:25:01 → 00:25:04 ก็คือเรารักษาได้เร็วด้วยโอกาสที่เราจะ
00:25:04 → 00:25:07 หายหรือว่าโอกาสที่เราจะเคลียวจาก disease
00:25:07 → 00:25:09 หรือโรคนั้นๆเนี่ยมันก็มีมากขึ้นในแง่
00:25:09 → 00:25:12 แมคโครเนาะเรามองว่าสิ่งเมันเป็น Health
00:25:12 → 00:25:13 ecosystem วันนึงเนี่ยมันเป็นสิ่งที่
00:25:13 → 00:25:15 หลีกเลี่ยงไม่ได้ AI ต้องเข้ามาอยู่ใน
00:25:15 → 00:25:19 ชีวิตประจำวันของเราอย่างแน่นอนอพอเรารู้
00:25:19 → 00:25:22 ความเสี่ยงคัดกรองโรคเร็วตรวจเจอปุ๊บ
00:25:22 → 00:25:25 รักษาหายปุ๊บสิ่งที่จะตามมาที่ดีต่อระบบ
00:25:25 → 00:25:28 สาธารณสุขก็คือค่ารักษาพยาบาลในการดูแล
00:25:28 → 00:25:30 การเจ็บป่วยเนี่ยสุดท้ายมันจะลดลงในที่
00:25:30 → 00:25:33 สุดอันนี้เป็นแบบไอเดียเลยเนาะว่าเอ้ยฝัน
00:25:33 → 00:25:35 ว่าอยากเห็นว่าเออคนสามารถเข้าถึงทั้ง
00:25:35 → 00:25:38 เครื่องมือ AI แล้วก็ระบบสาธารณสุขอ่ะมัน
00:25:38 → 00:25:41 ดีขึ้นจากที่ spending เรื่องของแบบค่า
00:25:41 → 00:25:44 ใช้จ่ายการรักษาพยาบาลน่ะมันจะลดลงแล้วก็
00:25:44 → 00:25:47 สุดท้ายนะคะที่แมยกตัวอย่างไปเยอะๆเลย
00:25:47 → 00:25:49 เนี่ยจริงๆ Simple มากไม่ต้องใช้อะไรเลย
00:25:49 → 00:25:52 อาจจะลอง AI ของ Google หรือ Microsoft
00:25:52 → 00:25:54 สักตัวนึงแล้วก็อาจจะคียคำถามเข้าไปที่
00:25:54 → 00:25:56 เราคุยกันทั้งหมดเนี่ย AI preventive
00:25:56 → 00:25:59 Health เนี่ยมันก็อาจจะแค่ไแชทบอร์ที่
00:25:59 → 00:26:02 เราแชทถามหรือแชทคุยกับเเท่านั้นค่ะอืค่ะ
00:26:02 → 00:26:05 โอวันนี้นะคะต้องขอบคุณอาจารย์แม้วแพทย์
00:26:05 → 00:26:08 หญิงสกุณีนิรันดร์วิยะมากๆเลยนะคะที่มา
00:26:09 → 00:26:11 แบ่งปันความรู้ดีๆให้กับคุณผู้ฟังในพแส EP
00:26:11 → 00:26:15 นี้ค่ะขอบคุณน้องแมวมากๆค่ะค่ะยินดีมากๆ
00:26:15 → 00:26:18 ค่ะขอบคุณนะคะสวัสดีค่ะค่ะคุณผู้ฟังคะถ้า
00:26:18 → 00:26:20 เกิดว่าชอบเรื่องราวที่หมอชวนอาจารย์แม้ว
00:26:20 → 00:26:23 มาคุยในวันนี้นะคะฝากกดไลก์กดแชร์หรือว่า
00:26:23 → 00:26:26 คอมเมนต์บอกว่าชอบก็ได้นะคะแล้วก็ถ้ามีคำ
00:26:26 → 00:26:28 ถามอยากเล่าอยากคุยหรือว่าอยากให้หมอคุย
00:26:28 → 00:26:31 เรื่องอะไรชวนใครมาคุยนะคะก็โพสต์มาหากัน
00:26:31 → 00:26:35 ได้นะคะที่ x @id th h i d a k a
00:26:35 → 00:26:36 r n
00:26:36 → 00:26:40 ค่ะและศุกร์หน้านะคะเรามีนัดมาฟังเดี่ยว
00:26:40 → 00:26:42 ร่วมกันที่ Single beeing และขอบคุณอีก
00:26:42 → 00:26:45 ครั้งสำหรับไทยประกันชีวิตที่สนับสนุน
00:26:45 → 00:26:49 Single Being podcast ค่ะสวัสดี
00:26:49 → 00:26:54 ค่ะ Single Being podcast about
00:26:54 → 00:26:57 Living your Best Single Life โดย
00:26:57 → 00:27:01 หมอผิงแพทย์หญิงธิดารรุจิพัฒนกุล
00:27:01 → 00:27:06 ดีที่อยู่เดียว Presented by ไทยประกัน
00:27:06 → 00:27:09 ชีวิต