00:00:00 → 00:00:03Single Being podcast about Living
00:00:03 → 00:00:07your Best Single Life โดยหมอผิง
00:00:07 → 00:00:12แพทย์หญิงธิดารุจิพัฒนกุล
00:00:12 → 00:00:15AI เนี่ยมันจะต่อสู้แพทย์ได้จริงหรือ
00:00:15 → 00:00:18เปล่าอทีเยมันมีคนทำรีเสิร์ชแล้วจริงๆค่ะ
00:00:18 → 00:00:21พี่ผิงในแง่ของ Quality เนี่ยสามารถตอบ
00:00:21 → 00:00:25ได้ดีกว่าแพทย์อ่ะจาก a แชก่อนะคะ 3.6
00:00:25 → 00:00:28เท่าอืในแง่ของแบบความเห็นอกเห็นใจใน
00:00:29 → 00:00:32เรื่องของเอาฟังแล้วแบบหัวเหเศร้าเลยอ่ะ
00:00:32 → 00:00:36ตกงานแน่นอนก็คือ 9 เท่าค่ะพี่ 9 เท่า
00:00:36 → 00:00:39ซึ่งอันนี้มันทำลายชุดความคิดเดิมๆที่เรา
00:00:39 → 00:00:42คิดกันว่าเอ้ยยังไงคนก็จะต้องมีความเห็น
00:00:42 → 00:00:45อกเห็นใจมีความเป็นมนุษย์เข้าใจกันมาก
00:00:45 → 00:00:49กว่า AI แน่นอนใช่มคะกลายเป็นว่ากูก็แพ้
00:00:49 → 00:00:51มันในด้านนี้
00:00:51 → 00:00:55ด้วยดีที่อยู่เดียว Presented by ไทย
00:00:55 → 00:01:00ประกันชีวิต
00:01:00 → 00:01:02สวัสดีค่ะคุณผู้ฟัง Single be กลับมาเจอ
00:01:02 → 00:01:05กับหมออีกครั้งใน podcast นะคะวันนี้นะคะ
00:01:05 → 00:01:08หมออยากจะมาพูดถึงเรื่องราวของเทคโนโลยี
00:01:08 → 00:01:11ค่ะจริงๆช่วงเนี้ยถ้าแบบเห็นพวกคอร์ส
00:01:11 → 00:01:13ออนไลน์หรืออะไรเงี้ยบอกว่ามันจะมีคอร์ส
00:01:13 → 00:01:16เกี่ยวกับ AI เนี่ยเยอะมากเลยนะคะช่วง 2-3
00:01:16 → 00:01:19ปีมาเนี้ย AI เขมามีบทบาทอย่างมากในหลายๆ
00:01:19 → 00:01:23วงการนะคะไม่ว่าจะวงการใดๆก็ตามรวมถึงวง
00:01:23 → 00:01:26การแพทย์เราด้วยอ่ะนะคะซึ่งจริงๆในแง่ของ
00:01:26 → 00:01:28AI กับองค์การแพทย์อ่ะ Single beeing
00:01:28 → 00:01:31เองเราก็เคยแตะเรื่องนี้มาแล้วบ้างเหมือน
00:01:31 → 00:01:34กันนะแต่มันหลายปีมาละมาถึงปีเนี้ยมันมี
00:01:34 → 00:01:37อะไรใหม่ๆอีกหลายอย่างที่น่าสนใจนะคะโดย
00:01:37 → 00:01:41เฉพาะในเรื่องของการรู้ทันก่อนที่จะเกิด
00:01:41 → 00:01:44โรคในเรื่องของสกรีนนิ่งไม่ว่าจะเป็นการ
00:01:44 → 00:01:47สกรีนนิ่งที่โรงพยาบาลหรือว่าเ screening
00:01:47 → 00:01:50ที่บ้านนะคะหมอว่ามันมีอะไรใหม่ๆน่าสนใจ
00:01:50 → 00:01:51เยอะเลยแหละแล้วก็ถ้าคุณผู้ฟังเนี่ยชอบ
00:01:51 → 00:01:54ที่จะดูแลสุขภาพชอบในเรื่องของเทคโนโลยี
00:01:54 → 00:01:57วันนี้พลาดไม่ได้เลยค่ะวันนี้นะคะยินดี
00:01:57 → 00:02:00ต้อนรับอาจารย์แม้วแพทย์หญิงสกุลมี
00:02:00 → 00:02:03นิรันด์วิยะแพทย์วุฒิบัตรตจวิทยาและ
00:02:03 → 00:02:05innovation Team Lead บริษัท dhv
00:02:05 → 00:02:08จำกัดบริษัทในเครือโรงพยาบาลสมิตติเวชค่ะ
00:02:08 → 00:02:11สวัสดีค่ะอาจารย์แม้วสวัสดีค่ะอาจารย์ผิง
00:02:11 → 00:02:13ค่ะสวัสดีค่ะพี่ผิงแล้วก็สวัสดีค่ะท่าน
00:02:13 → 00:02:15ผู้ฟังทุกท่านด้วยนะคะค่ะก็จริงๆเห็น
00:02:15 → 00:02:18อาจารย์แมวเนี่ยแบบได้ไปอัปเดตเรื่อง
00:02:18 → 00:02:20เกี่ยวกับเทคโนโลยีเเทคมาแบบทั่วโลกเลย
00:02:20 → 00:02:23เนาะพี่ก็เลยอยากขอหาความรู้บ้างวันนี้
00:02:24 → 00:02:26ค่ะพี่ว่าเรื่อง AI นี่แบบปัจจุบันน่ะก็
00:02:26 → 00:02:28ได้ยินแบบคนพูดถึงกันเยอะในหลายๆวงการ
00:02:28 → 00:02:30เนาะแล้วแน่นอนในวงการแพทย์ของเราเนี่ย
00:02:30 → 00:02:33พี่ว่า AI ก็มีการนำมาใช้มากเลยวันนี้พี่
00:02:34 → 00:02:36อยากจะมาชวนคุยถึงเรื่องของการรู้ทันโรค
00:02:37 → 00:02:39นะคะหรือว่าพวกแบบการดูแลสุขภาพเชิงป้อง
00:02:39 → 00:02:42กันเนี่ยแหละในมุมมองของอาจารย์แม้วก่อน
00:02:42 → 00:02:44เลยถ้าเกิดการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันเนี่ย
00:02:44 → 00:02:46มีแง่มุมไหนบ้างที่อยากจะหยิบยกมาเล่าใน
00:02:46 → 00:02:50วันนี้ค่ะอืจริงๆอ่ะนิยามของการดูแล
00:02:50 → 00:02:53สุขภาพเชิงป้องกันเนี่ยถ้าให้เล่าันเยมัน
00:02:53 → 00:02:56เยอะมากเลยค่ะพี่ผิงแต่ว่าขอพิกมาเรื่อง
00:02:56 → 00:02:59ที่แบบอยู่ในความสนใจแล้วก็เป็นเทรนนะตอน
00:02:59 → 00:03:01นี้ดีกว่าอยากจะเล่าเนี่ยอยู่ทั้งหมด
00:03:02 → 00:03:04ประมาณ 3 ทอิเลยค่ะที่ใกล้ตัวแล้วก็คิด
00:03:04 → 00:03:07ว่าน่าจะมีประโยชน์กับคุณผู้ฟังอย่างแรก
00:03:07 → 00:03:10เลยเนี่ยก็คือเรื่องของกลุ่มการดูแลสเชิง
00:03:10 → 00:03:12ป้องกันในแง่ของ Early detection ค่ะว่า
00:03:12 → 00:03:14เดี๋ยวนี้ปัจจุบันเนี่ยมันมีแง่มุมไหน
00:03:14 → 00:03:17บ้างที่เราสามารถคัดกรองแล้วก็รู้ทันก่อน
00:03:17 → 00:03:21ที่มันจะเกิดโรคได้แน่นอนว่ากลุ่มที่อยาก
00:03:21 → 00:03:24จะมาแชร์เนี่ยมันเป็นอะไรที่คนสนใจแน่นอน
00:03:24 → 00:03:26เลยก็คือ 1 เรื่องของการคัดกรองเกี่ยวกับ
00:03:26 → 00:03:29กลุ่มโรคมะเร็งอันที่ 2 ก็คือกลุ่มเรื่อง
00:03:29 → 00:03:33ของแบบการทำตรวจยีนทดสอบยีนหรือว่าลงลึก
00:03:33 → 00:03:36ถึงพวกแบบไมโครไบโอมพวกตรวจเรื่องของแบบ
00:03:36 → 00:03:38โปรติโอมิทั้งหลายนะคะอันสุดท้ายเนี่ยก็
00:03:38 → 00:03:42คือความเสี่ยงที่จะเป็นโรคอื่นๆอีกมากมาย
00:03:42 → 00:03:44นอกเหนือจากกลุ่มมะเร็งแล้วก็กลุ่มโรคทาง
00:03:44 → 00:03:47ยีนค่ะอันนี้เป็นก้อนแรกก้อนที่ 2 เนี่ย
00:03:47 → 00:03:50กระแสเนี่ยมาแรงเราแมเชื่อว่าหลายๆท่าน
00:03:50 → 00:03:52เนี่ยมีอุปกรณ์ตัวนี้ติดอยู่กับตัวอยู่
00:03:52 → 00:03:54แล้วไม่พูดถึงไม่ได้เลยก็คือกลุ่ม smart
00:03:54 → 00:03:57watch ทั้งหลายค่ะจริงๆไม่ใช่แค่ smart
00:03:57 → 00:03:59watch อย่างเดียวกลุ่ม variable device
00:03:59 → 00:04:02กลมแบบเซอน้องแมเป็นเจ้าแม่ variable
00:04:02 → 00:04:05Device อยู่แล้วนี่นะยังไม่ถึงขนาดนั้น
00:04:05 → 00:04:08ค่ะก็กลุ่มเนี้ยเดี๋ยวเรามาดูกันว่ามัน
00:04:09 → 00:04:11สามารถช่วยเราเนี่ยดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน
00:04:11 → 00:04:13ยังไงบ้างแล้วมันสัมพันธ์กับเรื่อง AI
00:04:13 → 00:04:17ยังไงค่ะพี่ผิงกลุ่มสุดท้ายที่ไม่พูดถึง
00:04:17 → 00:04:19ไม่ได้เนาะเป็นเทรนมากเลยก็คือเรื่อง
00:04:19 → 00:04:22Lifestyle and Behavior modification
00:04:22 → 00:04:24ก็คือการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมต้องบอกก่อน
00:04:24 → 00:04:26ว่าเดี๋ยวเนี้ยคนน่ะมี Health concern
00:04:26 → 00:04:28มากขึ้นใช่มั้ยคะเมื่อก่อนเนี่ยเราอาจจะ
00:04:28 → 00:04:31ต้องรอแบบป่วยก่อนเป็นโรคแบบความดันเบา
00:04:31 → 00:04:32หวานก่อนแล้วค่อยมาแบบปรับเปลี่ยน
00:04:32 → 00:04:34พฤติกรรมรอไขมันในเลือดสูงก่อนแต่เดี๋ยว
00:04:34 → 00:04:37เนี้ยมันมีศาสตร์ใหม่ที่เป็นเทรนแล้วก็ใน
00:04:37 → 00:04:40ประเทศไทยเนี่ยเพิ่งเปิดเทรน์ไม่นานจริงๆ
00:04:40 → 00:04:42เนี่ยพี่ผิงถือว่าเป็นไพโอเนียเรื่องนี้
00:04:42 → 00:04:46ด้วยซ้ำเรื่องไสล Medicine นะคะก็คือการแ
00:04:46 → 00:04:47เปลี่ยนพฤติกรรมกลุ่มเนี้ยเดี๋ยวเรามาดู
00:04:47 → 00:04:50กันว่าแล้ว AI อ่ะเข้ามามีส่วนในพาร์
00:04:50 → 00:04:53เนี้ยยังไงใน 3 ท็อปปิกนี้ค่ะโอ้โหน่าสน
00:04:53 → 00:04:55ใจมากเลยพี่ว่าอยากเจาะไปที่เรื่องแรก
00:04:55 → 00:04:58ก่อนเลยก็คือเรื่องของการที่เราเอา AI
00:04:58 → 00:05:00เข้ามาช่วยในการรู้ทันก่อนเกิดโรคเนี่ย
00:05:00 → 00:05:03ค่ะน้องแมวมีอะไรที่น่าสนใจบ้างคะ AI ที่
00:05:03 → 00:05:05ทำกันในเรื่องของ health care หรือ
00:05:05 → 00:05:07healthtech เนี่ยที่ทำกันมานานแล้วเนี่ย
00:05:07 → 00:05:09ต้องขอพูดเป็นกลุ่มก่อนก็คือกลุ่ม AI
00:05:10 → 00:05:12imaging เนาะก็คือการนำ Data Set ที่
00:05:12 → 00:05:15เป็นชุดของภาพถ่ายอะไรก็ตามไม่ว่าจะเป็น
00:05:15 → 00:05:18ภาพถ่ายจอประสาทตาภาพถ่ายรังสีกลุ่มเนี้ย
00:05:18 → 00:05:21ค่ะเอามา analise หรือเอามาวิเคราะห์ต้อง
00:05:21 → 00:05:23บอกก่อนว่าขอยกตัวอย่างบางอันเพราะไม่
00:05:23 → 00:05:26สามารถพูดทั้งหมดได้ในวันนี้นะคะในกลุ่ม
00:05:26 → 00:05:28ของรู้ทันก่อนเกิดโรคยกตัวอย่างเลยก็คือ
00:05:28 → 00:05:31AI Image เรื่องของ xray เนาะซึ่งมันมี
00:05:31 → 00:05:34การทำเนี่ยมานานละ University หรือว่า
00:05:34 → 00:05:36medical University ดังๆที่อเมริกา
00:05:36 → 00:05:38เนี่ยโแทบทุกที่มี Research Center ทำ
00:05:38 → 00:05:41เรื่องนี้แต่ว่าอันที่เห็นชัดๆแล้วก็มีคน
00:05:41 → 00:05:44ทำเยอะแล้วก็น่าสนใจก็คือ Giant Tech
00:05:44 → 00:05:46เข้ามา involve ก็คือเรื่องของ AI
00:05:46 → 00:05:49imaging ในแง่ของเมมทุกคนอาจจะสงสัยว่า
00:05:49 → 00:05:51เอ๊ะแล้วมันรู้ทันก่อนเกิดโรคยังไงเพราะ
00:05:51 → 00:05:53ว่าแมมโมแกรมมันก็คัดกรองโรคได้อยู่แล้ว
00:05:53 → 00:05:57ใช่มคนั่นแสิอ้าจริงๆแล้วเนี่ยเมื่อเรามี
00:05:57 → 00:06:01Data เซตมากพอแม้แต่รอยโรคเล็กๆที่มัน
00:06:01 → 00:06:04ไม่สามารถแบบดูได้ด้วยแบบตาหรือว่ายังมี
00:06:04 → 00:06:08ความแบบไม่ชัดเจนหมอยังมองไม่เห็นว่างั้น
00:06:08 → 00:06:11ใช่ค่ะมันสามารถ detect ก้อนเล็กๆก่อนที่
00:06:11 → 00:06:14มันจะเปลี่ยนแปลงไปเป็นมะเร็งหรือใกล้
00:06:14 → 00:06:16เคียงกับมะเร็งอ่ะได้มากขึ้นจาก Data ที่
00:06:16 → 00:06:18มีอยู่เพราะฉะนั้นเนี่ยมันจะไม่ใช่
00:06:18 → 00:06:21conventional เมมธรรมดาละพอมี AI มาช่วย
00:06:21 → 00:06:24เป็น AI ตัว assis เนี่ยมันก็จะทำให้ดีทค
00:06:24 → 00:06:28กลุ่มอยได้มากขึ้นผลคือยังไงคะพอเราดีทค
00:06:28 → 00:06:32ได้เร็วขึ้นเราก็คตดชเนืได้เร็วข้นว่า
00:06:33 → 00:06:35กุ่มนั้นเป็นมเร็งหือเป่าสุดท้ายนำไปสู่
00:06:35 → 00:06:38การรักษาที่เร็วขึ้นแล้วก็ถึงแม้ว่าเราจะ
00:06:38 → 00:06:40ยังรักษามะเร็งทุกๆชนิดไม่หายอ่ะแต่มันก็
00:06:40 → 00:06:42มีโอกาสเคียวมากขึ้นเพราะเราเจอตั้งแต่
00:06:43 → 00:06:46Early Stage โอดีมากๆเลยค่ะแล้วก็ยังมี
00:06:46 → 00:06:49อีก 2-3 อันในกลุ่มนี้ที่อยากจะเล่าก็คือ
00:06:49 → 00:06:52กลุ่ม imaging เหมือนเดิมค่ะพี่ผิงแต่ว่า
00:06:52 → 00:06:55เป็นการถ่ายภาพจอประสาตาจริงๆมาว่ามันไม่
00:06:55 → 00:06:59ได้ใหม่เรื่อง AI ถ่ายภาพจประสาตาคเรื่อง
00:06:59 → 00:07:01ของเบาหวานขึ้นตาเพราะมันเป็นภาวะแทรกซอ
00:07:01 → 00:07:03ที่เราได้ยินกันมาหลายปีก่อนอันนี้มัน
00:07:03 → 00:07:07เป็นนานแล้วใช่ค่ะแต่ปัจจุบันเนี่ยมันไม่
00:07:07 → 00:07:10ใช่แค่ดูเส้นเลือดอย่างเดียวค่ะพี่พิมมัน
00:07:10 → 00:07:13ดูทั้งจอประสาทตาเองดูเส้นประสาทที่ตาดู
00:07:13 → 00:07:16คุณภาพของเส้นเลือดมันไม่ได้สามารถดูได้
00:07:16 → 00:07:19แค่เบาหวานขึ้นตาอีกต่อไปปัจจุบันเนี่ย
00:07:19 → 00:07:22สามารถแบบ predict ต้องบอกว่ามันสามารถ
00:07:22 → 00:07:25ทำนายความเสี่ยงได้ว่ามันจะมีโรคอื่นๆอีก
00:07:25 → 00:07:28นอกจากบาหมาดขึ้นตาหรือเปล่าเช่นภาวะ
00:07:28 → 00:07:32เลือดจางภาวะสมองเสื่อมหรือว่ากลุ่มความ
00:07:32 → 00:07:35เสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดค่ะความน่าสน
00:07:35 → 00:07:37ใจมันไม่ได้อยู่แค่ดีทคณวันนี้มันสามารถ
00:07:37 → 00:07:39เอาไป Run algor แล้ว predict ว่าใน
00:07:39 → 00:07:42อนาคตเนี่ยเรามีความเสี่ยงจะเป็นโลกเหล่า
00:07:42 → 00:07:44นั้นในอนาคตหรือเปล่าคิดดูสิค่ะพี่ผิงเรา
00:07:44 → 00:07:48ตรวจวันเนี้ยแต่เรารู้แบบอร่วงหน้าใช่ว่า
00:07:48 → 00:07:51เราเสี่ยงหรือเปล่าหรืออาจจะเพิ่มความนอย
00:07:51 → 00:07:53เพิ่มความนอยให้เรามากขึ้นค่ะซึ่งอันนี้
00:07:53 → 00:07:56ที่เมืองไทยมีให้เล่นแล้วใช่มยมีให้เล่น
00:07:56 → 00:07:58แล้วค่ะมีตัวนึงอันนี้อาจจะเชัชื่อได้
00:07:58 → 00:08:01ชื่อแอดอกจริงๆที่สนใจตัวเนี้ยเพราะว่า
00:08:01 → 00:08:04Data เซตเมาจากจีนมี Data เซตเป็น 10
00:08:04 → 00:08:07ล้านเลยแล้วมันแชกับคนเอเชียจริงๆตอนนี้
00:08:07 → 00:08:11ก็เริ่มเข้าสู่ตลาดละถ้าอยากทดลองใช้
00:08:11 → 00:08:13เนี่ยเดี๋ยวเร็วๆนี้สมิติเวชก็กำลังจะเอา
00:08:13 → 00:08:16เข้ามาเหมือนกันค่ะพี่พิมอืโตัวนี้น่าลอง
00:08:16 → 00:08:19มากเดี๋ยวพี่ต้องไปลองใช่ๆค่ะรู้แล้ว
00:08:19 → 00:08:22เดี๋ยวน้อยรือเปล่าเนี่ยอาจจะทำให้แบบ
00:08:22 → 00:08:25ตรวจดูโรคได้ง่ายขึ้นแล้วป้องกันก่อเกิด
00:08:25 → 00:08:28โรคเหมือนที่เนชัไปค่ะพี่ิงใช่ค่ะโอเค
00:08:28 → 00:08:31แล้วกลุ่มเมีอีก 2 ตัวค่ะพี่ผิงที่อยาก
00:08:31 → 00:08:34แชร์เพราะว่าน่าจะใกล้เคียงกับ Single
00:08:34 → 00:08:36Being อีกตัวนึงก็คือเรากำลังจะเข้าสู่
00:08:36 → 00:08:40สังคมผู้สูงอายุเนาะแล้วก็แน่นอนเลยว่า
00:08:40 → 00:08:42เราอ่ะไม่อยากมีภาวะเค้าเรียก cognitive
00:08:42 → 00:08:45decline พวกกลุ่มสมองเสื่อมโรคสมอง
00:08:45 → 00:08:48เสื่อมเดี๋ยวเนี้ยก็มีตัว AI เนี่ยเข้ามา
00:08:48 → 00:08:51bundle เนาะกับการตรวจยีนตรวจเลือดบาง
00:08:51 → 00:08:54อย่างสุดท้ายแล้วเนี่ยสามารถ predict ได้
00:08:54 → 00:08:56ว่าอนาคตเนี่ยเรามีความเสี่ยงเป็น
00:08:56 → 00:08:58อัลไซเมอร์เนี่ยมากน้อยแค่ไหนโดยการที่
00:08:58 → 00:09:00เอาตัว A
00:09:00 → 00:09:05อนี้น่าสนใจอโอหก็คือด้วยข้อมูลหลายๆแบบ
00:09:05 → 00:09:08เนี่ยเราสามารถนำมาสู่การรู้ทันโรคได้
00:09:09 → 00:09:12เกือบแบบเยอะมากๆเลยนะคะในบรรดาโรคหลักๆ
00:09:12 → 00:09:14ทั้งหลายส่วนใหญ่เป็นพูดถึงข้อมูลทางการ
00:09:14 → 00:09:16แพทย์ที่จะต้องไปที่โรงพยาบาลเนาะและถ้า
00:09:16 → 00:09:20ในกลุ่มของข้อมูลจากแบบ variable Device
00:09:20 → 00:09:22กลุ่มของพวก Self screening นะคะมีอะไร
00:09:22 → 00:09:25ที่น่าสนใจบ้างค่ะต้องบอกก่อนว่าผู้ฟัง
00:09:25 → 00:09:28ทุกท่านที่ใช้ smart watch หรือ varice
00:09:28 → 00:09:30อยู่อ่ะส่วนใหญ่จะเห็นว่าฮาร์ดแวร์มันมา
00:09:30 → 00:09:33พร้อมๆกับซอฟต์แวร์ใช่มั้ยคะจริงๆหลายๆ
00:09:33 → 00:09:35บริษัทเนี่ยก็พยายามพัฒนาตัวซอฟต์แวร์
00:09:35 → 00:09:38เนี่ยไม่ใช่แค่คลก Data จากนาฬิกาที่เรา
00:09:38 → 00:09:41ใส่อย่างเดียวทุกบริษัทเนี่ยก็พยายามทำ
00:09:41 → 00:09:44Data เหล่าเนี้ยให้สามารถทำนายอะไรบาง
00:09:44 → 00:09:47อย่างที่จะเหมือนเป็น Tool ในการ S
00:09:47 → 00:09:50screening ได้ค่ะคือในอนาคตเมันอาจจะไป
00:09:50 → 00:09:52ถึงจุดที่สามารถ predict ได้แม่นยามที่
00:09:52 → 00:09:54เราเรียกว่าแบบ Precision มากขึ้นจาก smw
00:09:54 → 00:09:56เองเนาะแต่ตอนนี้มันยังอาจจะอยู่ใน Stage
00:09:56 → 00:09:59ที่เรียกว่าแบบ prediction ก่อนค่ะอือเรา
00:09:59 → 00:10:01รู้อยู่แล้วว่าในนาฬิกาต่างๆเนี่ยสามารถ
00:10:01 → 00:10:03บอกได้ทั้งเรื่องการนอนเรื่อง physical
00:10:03 → 00:10:07activity อัตราการเต้นของหัวใจเราทำ
00:10:07 → 00:10:09activity เท่านี้เราจะเบิร์นแคลอรี่เท่า
00:10:09 → 00:10:11ไหร่เพราะฉะนั้นเนี่ย Data เหล่าเยมันมี
00:10:11 → 00:10:14ประโยชน์ยังไงมันสามารถบอกเราได้ว่าเรา
00:10:14 → 00:10:16เนี่ยควรจะออกกำลังกายเพิ่มขึ้นเท่าไหร่
00:10:16 → 00:10:18เราควรจะ burn แคลี่เพิ่มขึ้นเท่าไหร่เรา
00:10:18 → 00:10:21ควรจะกินอาหารยังไงแบบไหนที่เหมาะกับ
00:10:21 → 00:10:24ไลฟ์สไตล์เราเราเป็น sary ไไลเราควรจะแบบ
00:10:24 → 00:10:27ลดการกินให้น้อยลงนะหรือว่าเอ้ยอันนี้าร
00:10:27 → 00:10:30Rate เราวไปแล้วนะกับการออกกำลังกายหรือ
00:10:30 → 00:10:32ว่าสุดท้ายแล้วเนี่ยมันสามารถนำไปประกอบ
00:10:32 → 00:10:34เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมซึ่ง
00:10:34 → 00:10:36เดี๋ยวแมจะไปเล่าถัดไปในเรื่องของการปรับ
00:10:36 → 00:10:38เปลี่ยนพฤติกรรมนะคะอทีเนี้ยถ้าเป็น
00:10:38 → 00:10:41เรื่องโรคล่ะเ screening เราอยู่ที่บ้าน
00:10:41 → 00:10:43เราใส่ Smart Watch มันสามารถช่วย
00:10:43 → 00:10:46screening โรคเรายังไงได้บ้างหลักๆเลย
00:10:46 → 00:10:48เนี่ยเป็นกระแสเมื่อหลายปีที่แล้วตอนที่
00:10:48 → 00:10:51Apple Watch นะคะออกมาเรื่องของการตรวจ
00:10:51 → 00:10:54คลื่นไฟฟ้าหัวใจทุกคนสงสัยว่าอ้าแล้วมัน
00:10:54 → 00:10:57AI ยังไงเพราะว่าตัวขึ้นฟ้าหัวใจมันก็
00:10:57 → 00:11:00บอกชัดอยู่แล้วว่าปกติผิดปกติใช่มั้ยคะ
00:11:00 → 00:11:03พี่ผิงลองคิดว่าเราอ่ะใส่นาฬิกาไว้วันนึง
00:11:03 → 00:11:06กี่ชั่วโมงเกือบ 24 ชมงใช่มั้ยคะทั้งวัน
00:11:06 → 00:11:09ทั้งคืนอทีเนี้ยถ้ามันไม่มีตัว AI ช่วย
00:11:09 → 00:11:12เอา Data มา analy หรือวิเคราะห์ตำแหน่ง
00:11:12 → 00:11:15ที่ผิดปกติอ่ะค่ะอืมันไม่มีใครสามารถนั่ง
00:11:15 → 00:11:17ไล่ Data หรือเราอ่ะไปหาคุณหมอเองเราเอา
00:11:17 → 00:11:19Apple Watch ไปให้คุณหมอดูคุณหมอไม่
00:11:19 → 00:11:22สามารถดูตลอดระยะเวลาทั้งปีที่เราใส่
00:11:23 → 00:11:26นาฬิกาว่าเฮ้ยมันผิดปกติตอนไหนใช่มั้ยคะอ
00:11:26 → 00:11:30ทีนี้พอมี AI เข้ามาในแง่ของเ screening
00:11:30 → 00:11:32อ่ะมันก็สามารถช่วยบอกเราเลยว่าอพีเรียด
00:11:32 → 00:11:35นี้ตอนนี้นะอุ๊ยคุณเหมือนจะเป็นหัวใจเต้น
00:11:35 → 00:11:37ผิดจังหวะแล้วคุณควรจะไปหาหมอหรือว่านี่
00:11:38 → 00:11:40คือ Emergency แล้วนะก็ช่วย Alarm ให้เรา
00:11:40 → 00:11:43ใช่มคะรู้ทันคัดกรองให้เราเองก่อนที่เรา
00:11:43 → 00:11:45จะรู้ตัวด้วยซ้ำว่าเราจะป่วยเนี่ยแล้วเรา
00:11:45 → 00:11:48จะได้ไปหาคุณหมอได้นอกเหนือจาก variable
00:11:48 → 00:11:50ค่ะขอยกตัวอย่างอีกอันนึงในฐานะหมอผิว
00:11:50 → 00:11:53หนังใช่มมคะเราไม่พูดเรื่องเไม่ได้เลยค่ะ
00:11:53 → 00:11:56ค่ะ S screening to อีกอันนึงที่ Simple
00:11:56 → 00:11:59แล้วแว่าเข้าถึงง่ายมากๆเลยก็คือการการ
00:11:59 → 00:12:02คัดกรองมะเร็งผิวหนังค่ะพี่ิอ่าอาฮะมี
00:12:02 → 00:12:06หลายตัวเลยนะใช่แต่ตอนเคือเราไม่ต้องแบบ
00:12:06 → 00:12:09สงสัยอ่ะเราสามารถรู้ก่อนได้เราไม่ต้อง
00:12:09 → 00:12:13แบบไปหาหมอแล้วก็คอซาเสียค่าดอกฟิตั้งแต่
00:12:13 → 00:12:16แรกเราสามารถให้ AI ช่วยตรวจเราก่อนได้
00:12:16 → 00:12:19ค่ะอืเราแค่แบบถ่ายรูปในมือถือปกติสมัย
00:12:19 → 00:12:21แต่ก่อนเี่มันมีมานานแล้วมันเป็นแค่รูเบส
00:12:21 → 00:12:24เนาะแต่เดี๋ยวเนี้ยก็คือมี AI มาช่วยแม่น
00:12:24 → 00:12:27ยำขึ้นใช่ทำให้มันแม่นยำขึ้นว่าอันเนี้ย
00:12:27 → 00:12:30มีแนวโน้มที่จะเป็นมะเร็งพิวหรือเปล่าอ
00:12:30 → 00:12:32แน่นอนไม่พ้น jant Tech คือมีคนทำเยอะ
00:12:32 → 00:12:34มากแต่ jant Tech ก็มา inv ก็คือ Google
00:12:34 → 00:12:37ก็มีทำเหมือนกันค่ะอซึ่งอันเนี้ยเป็น
00:12:37 → 00:12:40ประโยชน์กับฝรั่งมากเลยเนาะใช่ค่ะพี่ผิง
00:12:40 → 00:12:43แต่ว่าพวกนี้มันขึ้นอยู่กับ Data Set
00:12:43 → 00:12:46ที่มีอันนี้ก็จะ depend on Data ฝั่ง
00:12:46 → 00:12:49ของ caucasian ก็คือฝั่งฝรั่งจริงๆที่พี่
00:12:49 → 00:12:52พูดมันก็จะมีข้อจำกัดในพวกแบบสัญชาติคน
00:12:52 → 00:12:54ผิวีอะไรเงี้ยมันอาจจะยังดีทคแกไม่ดีเท่า
00:12:54 → 00:12:58ไหร่เพว่า AI ในอนาคตมันยังแบบเป็นกราฟ
00:12:58 → 00:13:01ที่โปคไปได้อีกไกลในอนาคตมันน่าจะแม่นยำ
00:13:01 → 00:13:04มากอีกเยอะอ่ะ exponential ใช่ๆค่ะ
00:13:04 → 00:13:07exponential GR จริงๆเราพูดถึงกรณีแบบ
00:13:07 → 00:13:10ว่าตรวจพบก่อนเกิดโรคทั้งหลายเนาะแต่กรณี
00:13:10 → 00:13:12ถ้าเป็นโรคแล้วเนี่ยพี่ยังคิดว่าโรคที่
00:13:12 → 00:13:15แบบมีข้อมูลเยอะๆอ่ะอย่างเบาหวานหรือว่า
00:13:15 → 00:13:18ความดันโลหิตสูงเนี่ย AI น่าจะเข้ามาช่วย
00:13:18 → 00:13:20ในการนำข้อมูลต่างๆเนี่ยช่วยในการรักษา
00:13:20 → 00:13:24ช่วยในการดูแลได้ดีทีเดียวเลยใช่มั้คะใช่
00:13:24 → 00:13:26ค่ะมีแล้วเหมือนกันต้องบอกก่อนว่ามันมีมา
00:13:26 → 00:13:29นานแล้วแต่ว่าด้วยความที่อมันถึงจุดที่
00:13:29 → 00:13:32แบบสุกงอพี่ิงเราก็จะเห็นอะไรมากขึ้นเว่า
00:13:32 → 00:13:35มันทำอะไรได้มากกว่าเดิมเรายกตัวอย่างว่า
00:13:35 → 00:13:38ปกติเนี่ยถ้าเราเคยเจาะน้ำตาลในเลือดแล้ว
00:13:38 → 00:13:41เราบันทึกเข้าไปเนี่ยในตัวแอปหรือตัว
00:13:41 → 00:13:43โทรศัพท์อ่ะค่ะเหมือนกันเลยฮาร์ดแวร์มา
00:13:43 → 00:13:46คู่กับซอฟต์แวร์ตัวอุปกร์จอดน้ำตาลเดี๋ยว
00:13:46 → 00:13:50เนี้ยก็จะมีตัวแอปของเขาแล้วก็สามารถ
00:13:50 → 00:13:52เชื่อมต่อให้ค่าน้ำตาลเนี่ยเข้าไปอยู่ใน
00:13:52 → 00:13:54นั้นอัตโนมัติโดยที่เราไม่ต้องบันทึกด้วย
00:13:54 → 00:13:57ความที่มี AI เข้ามาความล้ำของมันก็คือ
00:13:57 → 00:14:00ว่ามันสามารถทำนายได้ได้ว่าเมื่อเรามี
00:14:00 → 00:14:02แพทเทิร์นมากพอของคนๆนั้นที่บันทึกเข้าไป
00:14:02 → 00:14:04อ่ะคมันสามารถบอกได้ว่าในอีก 2 ชั่วโมง
00:14:04 → 00:14:07ข้างหน้าแนวโน้มน้ำตาลของคุณจะเป็นเทเป็น
00:14:07 → 00:14:11ยังไงโอเคใช่ถ้าเกิดว่าพี่ผิงเกิดแบบมี
00:14:11 → 00:14:13วันนึงเราต้องเจาะน้ำตาลขึ้นมาแล้วเราแบบ
00:14:13 → 00:14:15เอ้ยอยากกินอันนี้แล้วอ่ะแต่อีก 2 ช่วโมง
00:14:16 → 00:14:18ข้างหน้าน้ำตาลเราขึ้นแน่เลยอ่ะสิ่งที่
00:14:18 → 00:14:22เราทำคือยังไงคะต่อไปเราก็ฉีดยากันไว้
00:14:22 → 00:14:25ก่อนอมันไม่ใช่แค่ predict ว่าน้ำตาลรอบ
00:14:25 → 00:14:28ถัดไปของเรามันจะขึ้นเท่าไหร่แต่มัน
00:14:28 → 00:14:31สามารถชนจให้เลยเสร็จซใช่ช่วยแนจให้เลย
00:14:31 → 00:14:34ว่าโอเคยาโดสถัดไปอ่ะถ้าคุณจะกินอันเนี้ย
00:14:34 → 00:14:37คุณจะฉียาโดสเท่าไหร่ดีปกติยังไงคะเรา
00:14:37 → 00:14:41ต้องแบบคุณหมอคะเช้าต้องแบบอินซูลิน 10
00:14:41 → 00:14:44ยูนิตเย็นอินซูลินเท่าไหร่ตอนเคือ AI บอก
00:14:44 → 00:14:46ได้หมดเลยแล้วก็บอกว่าแนะนำการกินแนะนำ
00:14:47 → 00:14:49ว่าแคลอรี่เนี่ยลิมิอยู่ที่เท่าไหร่คือ
00:14:49 → 00:14:52มันนำไปสู่ทั้งการ suggest เรื่องการ
00:14:52 → 00:14:54รักษาแล้วก็ Su เรื่องของ Lifestyle
00:14:54 → 00:14:57modification ด้วยค่ะอืคุณภาพชีวิตของ
00:14:57 → 00:15:00ผู้ป่วยเบาหวานน่าจะดีขึ้นเยอะมากเลยเนาะ
00:15:00 → 00:15:03การดูแลอะไรต่างๆน่าจะดีขึ้นมากถ้าเขาใช้
00:15:03 → 00:15:07นะคะเออๆๆถูกๆเห็นอาจารย์แมวพูดถึงเรื่อง
00:15:07 → 00:15:10การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพแต่ว่ามีเคส
00:15:10 → 00:15:12ของ AI ที่อยากจะเล่าให้ฟังถึงบทบาทของ AI
00:15:12 → 00:15:15ในเรื่องนี้ด้วยใช่มั้ยคะใช่ค่ะต้องบอก
00:15:16 → 00:15:17ก่อนว่าเป็นเรื่องที่ challeng สำหรับ
00:15:18 → 00:15:20แพทย์มากเลยนะคะพี่ผิงอยู่ในวงการพี่ผิง
00:15:20 → 00:15:22รู้อยู่แล้วว่าเราจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรม
00:15:22 → 00:15:25ของคนไข้คนนึงอ่ะมันเป็นเรื่องยากมากเลย
00:15:25 → 00:15:29คนใชไปดาวน์โหลดแอปเของสมิติเวชซึ่งมีการ
00:15:29 → 00:15:32ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมอยู่ในนั้นมีการโคชิ
00:15:32 → 00:15:35เรื่องอาหารและออกกำลังกายอันนี้เป็นพื้น
00:15:35 → 00:15:38ที่ advertising แล้วใช่มย
00:15:38 → 00:15:42คะต้องยกตัวอย่างก่อนว่าเวลของสมิติเวช
00:15:42 → 00:15:44เนี่ยเราพยายามมากจะทำในแง่ของการปรับ
00:15:44 → 00:15:47เปลี่ยนพฤติกรรมแต่ว่าเราคิดว่าความ
00:15:47 → 00:15:49challeng เนี่ยค่ะที่กำลังจะเล่าว่า
00:15:49 → 00:15:53motivation น่ะมันต้องมาจากคนไข้เองด้วย
00:15:53 → 00:15:54ค่ะถึงแม้ว่าเราจะมี Tool หรือมี
00:15:54 → 00:15:57เทคโนโลยีดีแค่ไหนอ่ะถ้าเกิดตัวคนไข้เอง
00:15:57 → 00:15:59อ่ะเขาไม่ได้มี motivation ในการที่อยาก
00:15:59 → 00:16:01จะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมอ่ะมันถือว่าเป็น
00:16:01 → 00:16:05เรื่องยากมากๆเลยถูกต้องจริงๆพี่ขอเสินิด
00:16:05 → 00:16:06นึงแล้ว motivation นั้นเนี่ยมันควรจะ
00:16:06 → 00:16:09ต้องเป็นเราทำเพื่อตัวเราด้วยนะพี่สังเกต
00:16:09 → 00:16:12ว่าถ้ามันมาจากว่าเออเราอยากจะลดน้ำหนัก
00:16:12 → 00:16:15เพื่อให้แฟนดูหรืออะไรก็ตามเนี่ยมันไม่
00:16:15 → 00:16:18ได้ผลเท่าเราอยากทำเพราะตัวเราเองอืใช่
00:16:18 → 00:16:21หรืออาจจะอกหักอาจจะมีส่วนเป็น motivation
00:16:21 → 00:16:24ทำเพื่อตัวเองก่อนออแล้วอยากจะดูดีขึ้นนะ
00:16:24 → 00:16:26คะทีนี้กลับมาเรื่องของการปรับเปลี่ยน
00:16:26 → 00:16:29พฤติกรรมของเราค่ะก็คืออย่างในในตัวเ
00:16:29 → 00:16:31แอพลิเคชันของสมิติเวชเนี่ยเราพยายามทำ
00:16:32 → 00:16:34เหมือนกันเรามี 2 ส่วนก็คือเรื่องของการ
00:16:34 → 00:16:37แนะนำอาหารและการออกกำลังกายหลายๆคนอาจจะ
00:16:37 → 00:16:39คุ้นชินกับการแนะนำอาหารและการออกกำลัง
00:16:39 → 00:16:42กายมันดู Simple มากจริงๆมันมีหลายแอปมาก
00:16:42 → 00:16:45มีแอปที่ดังๆที่แบบย้อนดาวน์โหลดเป็นล้าน
00:16:45 → 00:16:47อย่างเงี้ยก็มีทำเหมือนกันค่ะแต่ว่าของ
00:16:47 → 00:16:50เราเนี่ยจะ specify ลงนิดนึงว่าเราอยากทำ
00:16:50 → 00:16:54ให้กลุ่มคนที่ป่วยไปละเขาได้ปรับเปลี่ยน
00:16:54 → 00:16:56พฤติกรรมหรือมีโอกาส้วการออกกำลังกายปรับ
00:16:56 → 00:16:59เปลี่ยนอาหารเขาโดยที่เไม่ต้องมาอ่าเจอ
00:16:59 → 00:17:01หมอทุกรอบสามารถดู information หรือดู
00:17:01 → 00:17:04Data ได้ในแอปเลยแต่ว่าตัวปรับเปลี่ยน
00:17:04 → 00:17:07พฤติกรรมเนี่ย Part AI เนี่ยมันมีเยอะ
00:17:07 → 00:17:10จริงๆค่ะพี่ผิงอยกตัวอย่างเรื่องนวิก่อน
00:17:10 → 00:17:12นอกจากเเนี่ยมันก็จะมีตัวแอปอื่นๆอีกที่
00:17:12 → 00:17:15เขาพยายามจะทำปกติแล้วเนี่ยเวลาเราอยาก
00:17:15 → 00:17:17ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเราอยากรู้แคลอรี่ของ
00:17:17 → 00:17:20อาหารที่เรากินเงี้ค่ะมันยากมากเลยที่เรา
00:17:20 → 00:17:23จะต้องมานั่งดูข้างกล่องแล้วก็นั่งกรอกลง
00:17:23 → 00:17:26ไปในแอปใช่มั้ยคะตอนนี้มันก็จะมีตัว AI
00:17:26 → 00:17:28ที่เป็นอ Food image recognition ก็คือ
00:17:28 → 00:17:30เพียงแค่อไม่ใช่ถ่าย
00:17:30 → 00:17:35รูป่ท่าข้างกล่อย่างเดียวถ่ายรูปอาหารอ
00:17:35 → 00:17:37แล้วก็สามารถบอกได้เลยว่าอันเนี้ยน่าจะ
00:17:38 → 00:17:40เป็นอาหารอะไรอ่าแคลอรี่น่าจะประมาณเท่า
00:17:40 → 00:17:43นี้นะอือฮึความ challeng ของตัว AI
00:17:44 → 00:17:47โปรแกรมอันนี้อิอเนี่ยก็คือคุณมี Data
00:17:47 → 00:17:49set ของอาหารเนี่ยครอบคลุมอาหารทั่วโลก
00:17:49 → 00:17:53หรือเปล่าอือาหารไทยมีมยใช่อาหารไทยมีมย
00:17:53 → 00:17:55อาหารต่างประเทศอาหารชาติโน้นชาตินี้มีมย
00:17:55 → 00:17:57มันก็ค่อนข้าง challeng เหมือนกันแต่ว่า
00:17:57 → 00:17:59แปว่าอีกไม่น่าในอนาคโค้ดเนี่ยมันจะครอบ
00:17:59 → 00:18:01คลุมแบบ Global มากขึ้นแล้วถ้าทุกคนได้
00:18:01 → 00:18:03ใช้และคนที่มี He concern น่ะก็จะสามารถ
00:18:03 → 00:18:07ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการกิน AI ก็จะแนะนำ
00:18:07 → 00:18:09เรื่องของโภชนาการของเราได้นะคะพี่ว่า
00:18:09 → 00:18:11ค่ายที่จะทำได้ก็น่าจะ Google อยู่นั่น
00:18:11 → 00:18:15แหละเพราะมีอมจอาหารมหาศาลนะได้ได้อันนี้
00:18:15 → 00:18:17เรา FA Google เยอะแล้วเดี๋ยวเราจะ FA
00:18:17 → 00:18:20ทาง Microsoft บ้างนะคะจะได้ถั่วๆกันนิด
00:18:20 → 00:18:23นึงนะคะอีกอีกกลุ่มนึงเรื่อง Exercise
00:18:23 → 00:18:25Fitness coaching เนี่ยก็มี AI เข้ามา
00:18:25 → 00:18:27เยอะมากเหมือนกันค่ะสืบเนื่องจาก variable
00:18:27 → 00:18:31Device Data ที่อืเราแทกๆกันอยู่เนี่ย
00:18:31 → 00:18:35Data ทุกอย่างพวกเนี้ยมันถูกเอาไปหมดใช่
00:18:35 → 00:18:37ค่ะถ้าเราสามารถเชื่อมต่อ Data จาก
00:18:37 → 00:18:39variable Device เข้าไปสู่แอปที่เขามี
00:18:39 → 00:18:41การแนะนำเรื่องของ Fitness Coach เรื่อง
00:18:41 → 00:18:43ของการออกกำลังกายเนี่ยเดี๋ยวนี้มันมี
00:18:43 → 00:18:45Dynamic โปรแกรมเลยว่าวันเนี้เราทำได้
00:18:45 → 00:18:48เท่านี้นะพรุ่งนี้โปรแกรมการออกกำลังกาย
00:18:48 → 00:18:51ของเราอ่ะจะไม่เหมือนเดิมมัน depend on
00:18:51 → 00:18:54database วันต่อวันเป็น Dynamic algor
00:18:54 → 00:18:56ที่สามารถ suggest เรื่องการออกกำลังกาย
00:18:56 → 00:18:59เหมือนกันจริงๆในต่างประเทศอ่ะก็มีหลาย
00:18:59 → 00:19:02แอปที่ทำได้ในไทยก็มีค่ะเก็เป็นหนึ่งใน
00:19:02 → 00:19:05นั้นค่ะออืนี่ฟังๆมานี่ถูกรัไปหลายอาชีพ
00:19:06 → 00:19:07แล้วนะ
00:19:07 → 00:19:11เนี่ยจริงๆมาว่าจะมองแง่ดีก็ดีมองแง่ไม่
00:19:11 → 00:19:14ดีก็ไม่ดีค่ะคือถ้าดีก็มันอาจจะช่วยเราใน
00:19:14 → 00:19:17หลายๆเรื่องอเออทีนี้เราอาจจะพูดเรื่อง
00:19:17 → 00:19:19อาหารกับการออกกำลังกายมากเกินไปสำคัญไม่
00:19:19 → 00:19:22แพ้กันก็คือเรื่องการนอนค่ะพี่ผิงค่ะอือ
00:19:23 → 00:19:25การนอนเนี่ยมันก็มี Data จาก Smart Watch
00:19:25 → 00:19:27มาเหมือนกันอ่าแน่นอนอือฮึเดิมอ่ะเราก็
00:19:27 → 00:19:30รู้แค่ว่าอ้าเรานอนเป็นแบบหลับลึกดีมย
00:19:30 → 00:19:33หลับไม่ลึกมยทีเนี้ยการนอนเนำไปสู่การ
00:19:33 → 00:19:35ประเมินเรื่องของความเครียดได้ด้วยดูภาวะ
00:19:35 → 00:19:39ซึมเศร้าภาวะวิตกกังวลดูอาการหยุดหายใจ
00:19:39 → 00:19:41ขณะหลับคือมันจะลงลึกขึ้นเรื่อยๆเพราะว่า
00:19:41 → 00:19:44เมื่อ Data เบสมันเยอะมากเนี่ยการที่คจะ
00:19:44 → 00:19:46anal ได้ก็ต้องผ่านตัวเทคโนโลยีที่ชื่อ
00:19:46 → 00:19:49ว่า AI ในการนำ anal อืก็คืออีกหน่อย
00:19:49 → 00:19:51แพทเทิร์นการนอนก็นำมาสู่การทำนายโรคได้
00:19:51 → 00:19:55เช่นกันใช่ค่ะแล้วก็กลุ่มที่แบพฤติกรรม
00:19:55 → 00:19:57พวกเลิกเหล้าเลิกบุหรี่อย่าเงี้ยก็มีเช่น
00:19:57 → 00:20:00กันค่ะพี่พิงออืนี่เห็นอาจารย์แมวนี่ไปดู
00:20:00 → 00:20:04งาน AI มาหลายที่นะมี use เสอะไรสนุกๆมา
00:20:04 → 00:20:07แชร์บ้างมั้ยคะขอเล่าเรื่องที่คนสงสัย
00:20:07 → 00:20:10เยอะๆหน่อยแล้วกันค่ะพี่ผิงมันมีงานวิจัย
00:20:10 → 00:20:13งานนึงมาว่ามาช่วพี่ผิงก็ผ่านตามมาแล้ว
00:20:13 → 00:20:16เนาะงานวิจัยเนี้ยตั้งแต่ประมาณเมษายนปี
00:20:16 → 00:20:19ที่แล้วนะคะอือฮึคนสงสัยว่าเนี่ยเรามี AI
00:20:19 → 00:20:222 ในการช่วยเราแนะนำเรามากมายเลยใน
00:20:22 → 00:20:26เรื่องของการดูแลสุขภาพชมป้องกันแล้ว AI
00:20:26 → 00:20:29เนี่ยมันจะตอบสู้แพทย์ได้จริงหรือเปล่าอื
00:20:29 → 00:20:33อมื่อเทับ a ปกิเงี้ค่ะทีเนี้ยมันมีคนทำ
00:20:33 → 00:20:36รีเสิร์ชแล้วจริงๆค่ะพี่ผิงว่าเทียบทั้ง
00:20:36 → 00:20:39ในแง่ของคุณภาพแล้วก็แง่ของ empathy
00:20:39 → 00:20:43empathy ก็คือแบบสูงกว่าแน่นอนให้ทายว่า
00:20:43 → 00:20:48กี่เท่าค่ะคุณภาพกี่เท่าเี้กี่เท่ากี่
00:20:48 → 00:20:50เท่าไม่รู้รู้แต่สูงกว่าแน่นอนทั้ง 2
00:20:50 → 00:20:54อย่างเซอร์ไพรสมากในแง่ของ Quality เนี่ย
00:20:54 → 00:20:57สามารถตอบได้ดีกว่าแพทย์อ่ะจาก a แบอนะคะ
00:20:57 → 00:21:013.6 เท่าอืในแง่ของแบบความเห็นอกเห็นใจ
00:21:01 → 00:21:04ในเรื่องของ empathy ฟังแล้วแบบัวเหร
00:21:04 → 00:21:07เศร้าเลยอ่ะตกงานแน่นอนก็คือ 9 เท่าค่ะ
00:21:07 → 00:21:10พี่ิ 9 เท่าซึ่งอันนี้มันทำลายชุดความคิด
00:21:10 → 00:21:14เดิมๆที่เราคิดกันว่าเอ้ยยังไงคนก็จะต้อง
00:21:14 → 00:21:17มีความเห็นอกเห็นใจมีความเป็นมนุษย์เข้า
00:21:17 → 00:21:21ใจกันมากกว่า AI แน่นอนใช่มั้ยคะกลายเป็น
00:21:21 → 00:21:24ว่าก็แพ้มันในด้านนี้ด้วยใช่ให้ทายอันสุด
00:21:24 → 00:21:27ท้ายค่ะพี่ผิง AI แทบในเปอร์งานวิจัยของ
00:21:27 → 00:21:31ทางการแพทยเเนี่ยใช้ AI แชทบอรตัวไหน
00:21:31 → 00:21:37คะ gpt 4 ใช้แชท gpt
00:21:37 → 00:21:42ค่ะแล้วตอนนั้นปี 2023 อาจจะยังไม่ใช่ CEO
00:21:42 → 00:21:44ตอนนี้หรือเปล่ามันก็จะต้องดีขึ้นอีก
00:21:44 → 00:21:47เรื่อยๆคิดดูว่าแบบ disrupt ขนาดไหนอป่าน
00:21:47 → 00:21:52นี้นี่ 20 เท่าแล้วแม้วน่าจะค่ะน่าจะเกิน
00:21:52 → 00:21:56น่าจะเกินแล้วมีข้อจำกัดของ AI อะไรที่
00:21:56 → 00:21:59อืมหลังจากที่เราดูมาเยอะเห็นมาเยอะแต่
00:21:59 → 00:22:01คิดว่ามันก็ยังจะมีข้อจำกัดของมันอยู่ใน
00:22:01 → 00:22:04การใช้งานในปัจจุบันค่ะอืในแง่ของความ
00:22:04 → 00:22:07เป็นแพทย์แล้วกันเนาะอาจจะไม่ได้พูดในแง่
00:22:07 → 00:22:10ของเทคโนโลยีอเราพูดในโวงการเราแล้วะกันอ
00:22:10 → 00:22:14ใช่ๆคุณแมรู้สึกเห็นใจคนไข้เหมือนกันนะคะ
00:22:14 → 00:22:16เพราะว่าตอนเนี้ยมันเหมือนยุค
00:22:16 → 00:22:18อินเทอร์เน็ตอ่ะพี่ผิงมันยังไม่ได้แบบฟรี
00:22:18 → 00:22:21ทุกอย่างมันไม่ได้สามารถมีฟรี WiFi ให้
00:22:21 → 00:22:24เราใช้งานได้เยอะขนาดนั้นนะค่ะแล้วกำลัง
00:22:24 → 00:22:27พูดถึงเรื่องของการเข้าถึงการใช้งาน
00:22:27 → 00:22:29เครื่องมือชนิดที่เรียกว่า AI หรือว่า
00:22:29 → 00:22:31ความเท่าเทียมกันในการเข้าถึงอเครื่องมือ
00:22:31 → 00:22:35AI เหล่าเนี้ยส่วนใหญ่อ่ะมันเป็นถ้าภาษา
00:22:35 → 00:22:36startup เนาะเราก็จะเรียกว่า premium
00:22:36 → 00:22:39คือ Business Mod ก็คือว่าอ่ะให้คุณลอง
00:22:39 → 00:22:42ใช้นิดนึงก่อนแต่ถ้าคุณอยากรู้มากกว่านี้
00:22:42 → 00:22:44หรือคุณอยากได้ข้อมูลมากกว่านี้หรืออะไร
00:22:44 → 00:22:47ที่มันลงลึกสุดๆเฉพาะคุณแล้วหรือเป็น
00:22:47 → 00:22:49Personal Life เฉพาะคุณแล้วอ่ะคุณก็
00:22:49 → 00:22:53ต้องจ่ายเงินเพื่อใช้งานโปรแกรมนานๆอย่าง
00:22:53 → 00:22:56เงี้ยค่ะแล้วว่าข้อจำกัดของมันในอนาคตอ่ะ
00:22:56 → 00:22:58มันก็เหมือนเหรียญ 2 ด้านเนาะคือถ้ามันคน
00:22:58 → 00:23:01ทำเยอะๆในที่สุดอ่ะราคามันก็ต้องถูกลง
00:23:01 → 00:23:03เรื่อยๆอยู่แล้วเหมือนอินเทอร์เน็ตที่ตอน
00:23:03 → 00:23:07เทุกคนสามารถแบบเข้าถึงได้อยากให้ในอนาคต
00:23:07 → 00:23:09เนี่ยมันมีการพัฒนาไปอีกเยอะๆเลยไม่ได้
00:23:09 → 00:23:11กลัวเรื่องของการรัอะไรเลยแต่ก็อยากให้
00:23:11 → 00:23:14แบบคนไข้ทุกๆคนมีโอกาสเข้าถึงในการใช้งาน
00:23:14 → 00:23:16ละมันก็จะเป็นเอมของเราในตอนแรกเลยว่า
00:23:17 → 00:23:19เอ้ยเราอยากให้ทุกคนได้สามารถแบบดูแล
00:23:19 → 00:23:22สุขภาพเชิงป้องกันได้ด้วยตัวเองอืเห็น
00:23:22 → 00:23:25ด้วยเลยค่ะพี่อยากเสื่อมอีกนิดนึงว่าจริง
00:23:25 → 00:23:27ๆแล้วสิ่งที่ไม่อยากให้มาเป็นข้อจำกัดเลย
00:23:27 → 00:23:32นะก็คือทั้งตัวแพทย์เราเองแล้วก็ตัวคนที่
00:23:32 → 00:23:36คุมกฎทั้งหลายคืออย่าช้ากว่าเทคโนโลยี
00:23:36 → 00:23:38แล้วก็อย่าทำตัวเป็นคนที่ทำให้เทคโนโลยี
00:23:38 → 00:23:40นั้นเนี่ยไม่สามารถเข้าถึงคนได้อะไรอย่า
00:23:40 → 00:23:43เงี้ยอืใช่เลยค่ะพี่ผิงแมวถึงออกตัวก่อน
00:23:43 → 00:23:46ว่าเนี่ยพูดในฐานะแพทอย่างเดียวนะไม่ใน
00:23:46 → 00:23:48ฐานะคนที่แบบกระตือรือร้นในเรื่องของ
00:23:48 → 00:23:51innovation เพราะว่าปัญหาของเราอ่ะค่ะ
00:23:51 → 00:23:53เวลาเรามี AI เครื่องมือใหม่ๆอ่ะค่ะพี่
00:23:53 → 00:23:56ผิงอพอมันเป็นทางการแพทย์เนาะมันกว่าจะ
00:23:56 → 00:24:00ได้ใช้ได้จริงๆนะมันต้องแบบมี Standard
00:24:00 → 00:24:03ต้องผ่าน fda ต้องผ่าน ce Ma ต้องผ่านอย
00:24:03 → 00:24:06ต้องผ่านอะไเงี้ยกว่าเทคโนโลยีมันไปกไล
00:24:06 → 00:24:09ล้ำกว่านแล้วก็ต้องผ่านการ skeptical ของ
00:24:09 → 00:24:12แพทย์ใช่ต้องมี pish Paper อย่างเงี้ย
00:24:12 → 00:24:16ค่ะซึ่งแบบอสุดท้ายแล้วเนี่ยมาว่าแบบ
00:24:16 → 00:24:19เทคโนโลยีไปล้ำกว่า regulation บางทีคน
00:24:19 → 00:24:22ไข้อาจจะใช้งานได้เองก่อนตัวหมอเองด้วย
00:24:22 → 00:24:26ซ้ำค่ะใช่ค่ะเห็นด้วยเลยค่ะเอ้อมีอีกหลาย
00:24:26 → 00:24:29เรื่องนะที่เราต้องคุยแต่ว่าเวลาหมดแล้ว
00:24:29 → 00:24:31อาจจะอยากให้อาจารย์แม้วมี Take Home
00:24:31 → 00:24:33Message บอกอะไรกับคุณผู้ฟังมั้ยคะ
00:24:33 → 00:24:35เกี่ยวกับเรื่องของ AI ทางการแพร่ค่ะก็
00:24:35 → 00:24:38ถ้าท่านไหนที่แบบเห็น have AI เนาะแ
00:24:38 → 00:24:41เชื่อว่าณวันเนี้ยหลายๆคนน่ะไม่มีใครที่
00:24:41 → 00:24:45ไม่ได้ลองใช้ AI แล้วด้วยซ้ำอค่ะก็ถ้าใน
00:24:45 → 00:24:48แง่แบบไมโครเนาะถ้าเราใช้พวก preventive
00:24:48 → 00:24:50Health หรือการดูแลสุขภาพชิมป้องกันที่
00:24:50 → 00:24:54มี AI เป็นตัวเทคนีอยู่ในนั้นด้วยแว่ามัน
00:24:54 → 00:24:56ช่วยเราเรื่องของการลดความเสี่ยงของการ
00:24:56 → 00:24:59เกิดโรคของเราได้จริงๆไม่ใช่แค่ตัวเราเอง
00:24:59 → 00:25:01เนาเราคัดกรองได้เร็วปุ๊บอย่างที่เรียนไป
00:25:01 → 00:25:04ก็คือเรารักษาได้เร็วด้วยโอกาสที่เราจะ
00:25:04 → 00:25:07หายหรือว่าโอกาสที่เราจะเคลียวจาก disease
00:25:07 → 00:25:09หรือโรคนั้นๆเนี่ยมันก็มีมากขึ้นในแง่
00:25:09 → 00:25:12แมคโครเนาะเรามองว่าสิ่งเมันเป็น Health
00:25:12 → 00:25:13ecosystem วันนึงเนี่ยมันเป็นสิ่งที่
00:25:13 → 00:25:15หลีกเลี่ยงไม่ได้ AI ต้องเข้ามาอยู่ใน
00:25:15 → 00:25:19ชีวิตประจำวันของเราอย่างแน่นอนอพอเรารู้
00:25:19 → 00:25:22ความเสี่ยงคัดกรองโรคเร็วตรวจเจอปุ๊บ
00:25:22 → 00:25:25รักษาหายปุ๊บสิ่งที่จะตามมาที่ดีต่อระบบ
00:25:25 → 00:25:28สาธารณสุขก็คือค่ารักษาพยาบาลในการดูแล
00:25:28 → 00:25:30การเจ็บป่วยเนี่ยสุดท้ายมันจะลดลงในที่
00:25:30 → 00:25:33สุดอันนี้เป็นแบบไอเดียเลยเนาะว่าเอ้ยฝัน
00:25:33 → 00:25:35ว่าอยากเห็นว่าเออคนสามารถเข้าถึงทั้ง
00:25:35 → 00:25:38เครื่องมือ AI แล้วก็ระบบสาธารณสุขอ่ะมัน
00:25:38 → 00:25:41ดีขึ้นจากที่ spending เรื่องของแบบค่า
00:25:41 → 00:25:44ใช้จ่ายการรักษาพยาบาลน่ะมันจะลดลงแล้วก็
00:25:44 → 00:25:47สุดท้ายนะคะที่แมยกตัวอย่างไปเยอะๆเลย
00:25:47 → 00:25:49เนี่ยจริงๆ Simple มากไม่ต้องใช้อะไรเลย
00:25:49 → 00:25:52อาจจะลอง AI ของ Google หรือ Microsoft
00:25:52 → 00:25:54สักตัวนึงแล้วก็อาจจะคียคำถามเข้าไปที่
00:25:54 → 00:25:56เราคุยกันทั้งหมดเนี่ย AI preventive
00:25:56 → 00:25:59Health เนี่ยมันก็อาจจะแค่ไแชทบอร์ที่
00:25:59 → 00:26:02เราแชทถามหรือแชทคุยกับเเท่านั้นค่ะอืค่ะ
00:26:02 → 00:26:05โอวันนี้นะคะต้องขอบคุณอาจารย์แม้วแพทย์
00:26:05 → 00:26:08หญิงสกุณีนิรันดร์วิยะมากๆเลยนะคะที่มา
00:26:09 → 00:26:11แบ่งปันความรู้ดีๆให้กับคุณผู้ฟังในพแส EP
00:26:11 → 00:26:15นี้ค่ะขอบคุณน้องแมวมากๆค่ะค่ะยินดีมากๆ
00:26:15 → 00:26:18ค่ะขอบคุณนะคะสวัสดีค่ะค่ะคุณผู้ฟังคะถ้า
00:26:18 → 00:26:20เกิดว่าชอบเรื่องราวที่หมอชวนอาจารย์แม้ว
00:26:20 → 00:26:23มาคุยในวันนี้นะคะฝากกดไลก์กดแชร์หรือว่า
00:26:23 → 00:26:26คอมเมนต์บอกว่าชอบก็ได้นะคะแล้วก็ถ้ามีคำ
00:26:26 → 00:26:28ถามอยากเล่าอยากคุยหรือว่าอยากให้หมอคุย
00:26:28 → 00:26:31เรื่องอะไรชวนใครมาคุยนะคะก็โพสต์มาหากัน
00:26:31 → 00:26:35ได้นะคะที่ x @id th h i d a k a
00:26:35 → 00:26:36r n
00:26:36 → 00:26:40ค่ะและศุกร์หน้านะคะเรามีนัดมาฟังเดี่ยว
00:26:40 → 00:26:42ร่วมกันที่ Single beeing และขอบคุณอีก
00:26:42 → 00:26:45ครั้งสำหรับไทยประกันชีวิตที่สนับสนุน
00:26:45 → 00:26:49Single Being podcast ค่ะสวัสดี
00:26:49 → 00:26:54ค่ะ Single Being podcast about
00:26:54 → 00:26:57Living your Best Single Life โดย
00:26:57 → 00:27:01หมอผิงแพทย์หญิงธิดารรุจิพัฒนกุล
00:27:01 → 00:27:06ดีที่อยู่เดียว Presented by ไทยประกัน
00:27:06 → 00:27:09ชีวิต