00:00:00 → 00:00:08 [เพลง]

00:00:08 → 00:00:10 เสียงพูดของมนุษย์จะไม่ได้มีประโยชน์แค่

00:00:10 → 00:00:13 เพื่อใช้ในการสื่อสารอีกต่อไปแต่ยัง

00:00:13 → 00:00:15 สามารถใช้บอกโรคได้อีกด้วยเมื่อนัก

00:00:16 → 00:00:19 วิทยาศาสตร์เตรียมพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่

00:00:19 → 00:00:22 สามารถวินิจฉัยโรคร้ายแรงผ่านเสียงพูดของ

00:00:22 → 00:00:25 มนุษย์ได้โครงการดังกล่าวได้รับการ

00:00:25 → 00:00:29 สนับสนุนจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐโดย

00:00:29 → 00:00:33 ทีมนได้ตั้งเป้าหมายไว้ว่าในอนาคตอุปกรณ์

00:00:33 → 00:00:36 ที่พวกเขากำลังพัฒนาจะใช้วินิจฉัยโรคต่าง

00:00:36 → 00:00:40 ๆได้ตั้งแต่อัลไซเมอร์ไปจนถึงมะเร็งเลยที

00:00:40 → 00:00:44 เดียวการวินิจฉัยโรคจากเสียงพูดอาจฟังดู

00:00:44 → 00:00:47 เหนือจินตนาการแต่ก็ไม่ใช่เรื่องที่เกิน

00:00:47 → 00:00:50 จริงโดยเฉพาะในยุคที่เทคโนโลยีพัฒนาก้าว

00:00:50 → 00:00:53 กระโดดทีมนักวิจัยอธิบายการทำงานของสิ่ง

00:00:53 → 00:00:56 ที่พวกเขากำลังสร้างขึ้นว่ามันจะทำหน้า

00:00:56 → 00:01:00 ที่เก็บข้อมูลชีวภาพเช่น่าเลือดและ

00:01:00 → 00:01:03 อุณหภูมิร่างกายเพื่อนำมาหาความเสี่ยงของ

00:01:03 → 00:01:04 การเป็น

00:01:04 → 00:01:08 โรค liv Element ศาสตราจารย์จากสถาบัน

00:01:08 → 00:01:11 การแพทย์คอร์แนลกล่าวว่าข้อมูลเสียงเป็น

00:01:11 → 00:01:14 ประเภทของการรวบรวมข้อมูลที่ราคาถูกที่

00:01:15 → 00:01:18 สุดที่คุณสามารถทำได้เนื่องจากมันแทบไม่

00:01:18 → 00:01:21 ต้องใช้ทรัพยากรช่วยอื่นและยังเป็นข้อมูล

00:01:21 → 00:01:24 ประเภทที่สามารถเข้าถึงได้จากผู้ป่วยทุก

00:01:24 → 00:01:28 คนทีมนักวิจัยจะเริ่มต้นด้วยการสร้าง

00:01:28 → 00:01:31 แอปพลิเคชันรวบรวมข้อขมูลเสียงจากผู้เข้า

00:01:31 → 00:01:34 ร่วมที่มีสภาวะทางด้านร่างกายแตกต่างกัน

00:01:34 → 00:01:37 เช่นผู้ป่วยอัมพาตผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์

00:01:37 → 00:01:42 พาร์คินสันซึมเศร้าปอดบวมและ

00:01:42 → 00:01:45 ออทิสติกโดยการเก็บข้อมูลเสียงทั้งหมดจะ

00:01:45 → 00:01:47 มีนักวิจัยเป็นผู้ควบ

00:01:47 → 00:01:50 คุมยกตัวอย่างการเก็บข้อมูลเสียงของผู้

00:01:50 → 00:01:54 ป่วยโรคพาร์คินสันพวกเขาจะถูกขอให้อ่าน

00:01:54 → 00:01:58 ข้อความด้วยเสียงที่ต่ำและช้าลงในขณะที่

00:01:58 → 00:02:00 ผู้ป่วยที่มีข้อจำกัดด้านการพูดที่ต่าง

00:02:01 → 00:02:04 ออกไปก็จะถูกขอให้อ่านข้อความด้วยวิธีที่

00:02:04 → 00:02:08 แตกต่างกันจากนั้นทีมงานจะใช้ AI สร้าง

00:02:08 → 00:02:11 รูปแบบจำลองของชุดข้อมูลที่สามารถตรวจสอบ

00:02:11 → 00:02:15 สภาวะต่างๆโดยร่วมมือกับอ kin บริษัท

00:02:15 → 00:02:18 พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อการแพทย์ในการรวบ

00:02:18 → 00:02:21 รวมข้อมูลที่ได้จากสถาบันสุขภาพต่างๆ

00:02:22 → 00:02:25 เพื่อนำชุดข้อมูลกลับมารวมไว้ที่จุดศูนย์

00:02:25 → 00:02:28 กลางและประเมินผลดูเหมือนการใช้ประโยชน์

00:02:29 → 00:02:31 จากเสียงพูกำลังได้รับความสนใจจากนัก

00:02:31 → 00:02:35 วิจัยด้านการแพทย์ล่าสุด amon e-commerce

00:02:35 → 00:02:39 รายใหญ่ของโลกก็กำลังพัฒนาเทคโนโลยีผู้

00:02:39 → 00:02:42 ช่วยด้านเสียงโดยมีการจดสิทธิบัตรการใช้

00:02:42 → 00:02:46 งานอกาเครื่องมือระบุสภาวะทางอารมณ์ซึ่ง

00:02:46 → 00:02:49 สามารถบ่งบอกได้ว่าผู้ใช้งานกำลังป่วย

00:02:49 → 00:02:52 เป็นโรคซึมเศร้าหรือมีปัญหาทางอารมณ์หรือ

00:02:52 → 00:02:55 ไม่แต่เนื่องจากเสียงพูดสามารถบ่งบอกถึง

00:02:55 → 00:02:59 ตัวตนของเจ้าของเสียงได้การป้องกันข้อมูล

00:02:59 → 00:03:01 และความเป็นส่วนตัวของเจ้าของเสียงจึง

00:03:01 → 00:03:05 เป็นเรื่องสำคัญซึ่งผู้เชี่ยวชาญกำลังทำ

00:03:05 → 00:03:08 งานอย่างหนักในการทบทวนเรื่องจริยธรรมและ

00:03:08 → 00:03:12 ขั้นตอนทางกฎหมายก่อนที่ในอนาคตการใช้

00:03:12 → 00:03:15 เสียงเพื่อระบุข้อมูลทางการแพทย์จะถูกนำ

00:03:15 → 00:03:17 เอามาใช้ได้

00:03:17 → 00:03:27 [เพลง]

00:03:27 → 00:03:30 จริง