00:00:00 → 00:00:08[เพลง]
00:00:08 → 00:00:10เสียงพูดของมนุษย์จะไม่ได้มีประโยชน์แค่
00:00:10 → 00:00:13เพื่อใช้ในการสื่อสารอีกต่อไปแต่ยัง
00:00:13 → 00:00:15สามารถใช้บอกโรคได้อีกด้วยเมื่อนัก
00:00:16 → 00:00:19วิทยาศาสตร์เตรียมพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่
00:00:19 → 00:00:22สามารถวินิจฉัยโรคร้ายแรงผ่านเสียงพูดของ
00:00:22 → 00:00:25มนุษย์ได้โครงการดังกล่าวได้รับการ
00:00:25 → 00:00:29สนับสนุนจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐโดย
00:00:29 → 00:00:33ทีมนได้ตั้งเป้าหมายไว้ว่าในอนาคตอุปกรณ์
00:00:33 → 00:00:36ที่พวกเขากำลังพัฒนาจะใช้วินิจฉัยโรคต่าง
00:00:36 → 00:00:40ๆได้ตั้งแต่อัลไซเมอร์ไปจนถึงมะเร็งเลยที
00:00:40 → 00:00:44เดียวการวินิจฉัยโรคจากเสียงพูดอาจฟังดู
00:00:44 → 00:00:47เหนือจินตนาการแต่ก็ไม่ใช่เรื่องที่เกิน
00:00:47 → 00:00:50จริงโดยเฉพาะในยุคที่เทคโนโลยีพัฒนาก้าว
00:00:50 → 00:00:53กระโดดทีมนักวิจัยอธิบายการทำงานของสิ่ง
00:00:53 → 00:00:56ที่พวกเขากำลังสร้างขึ้นว่ามันจะทำหน้า
00:00:56 → 00:01:00ที่เก็บข้อมูลชีวภาพเช่น่าเลือดและ
00:01:00 → 00:01:03อุณหภูมิร่างกายเพื่อนำมาหาความเสี่ยงของ
00:01:03 → 00:01:04การเป็น
00:01:04 → 00:01:08โรค liv Element ศาสตราจารย์จากสถาบัน
00:01:08 → 00:01:11การแพทย์คอร์แนลกล่าวว่าข้อมูลเสียงเป็น
00:01:11 → 00:01:14ประเภทของการรวบรวมข้อมูลที่ราคาถูกที่
00:01:15 → 00:01:18สุดที่คุณสามารถทำได้เนื่องจากมันแทบไม่
00:01:18 → 00:01:21ต้องใช้ทรัพยากรช่วยอื่นและยังเป็นข้อมูล
00:01:21 → 00:01:24ประเภทที่สามารถเข้าถึงได้จากผู้ป่วยทุก
00:01:24 → 00:01:28คนทีมนักวิจัยจะเริ่มต้นด้วยการสร้าง
00:01:28 → 00:01:31แอปพลิเคชันรวบรวมข้อขมูลเสียงจากผู้เข้า
00:01:31 → 00:01:34ร่วมที่มีสภาวะทางด้านร่างกายแตกต่างกัน
00:01:34 → 00:01:37เช่นผู้ป่วยอัมพาตผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์
00:01:37 → 00:01:42พาร์คินสันซึมเศร้าปอดบวมและ
00:01:42 → 00:01:45ออทิสติกโดยการเก็บข้อมูลเสียงทั้งหมดจะ
00:01:45 → 00:01:47มีนักวิจัยเป็นผู้ควบ
00:01:47 → 00:01:50คุมยกตัวอย่างการเก็บข้อมูลเสียงของผู้
00:01:50 → 00:01:54ป่วยโรคพาร์คินสันพวกเขาจะถูกขอให้อ่าน
00:01:54 → 00:01:58ข้อความด้วยเสียงที่ต่ำและช้าลงในขณะที่
00:01:58 → 00:02:00ผู้ป่วยที่มีข้อจำกัดด้านการพูดที่ต่าง
00:02:01 → 00:02:04ออกไปก็จะถูกขอให้อ่านข้อความด้วยวิธีที่
00:02:04 → 00:02:08แตกต่างกันจากนั้นทีมงานจะใช้ AI สร้าง
00:02:08 → 00:02:11รูปแบบจำลองของชุดข้อมูลที่สามารถตรวจสอบ
00:02:11 → 00:02:15สภาวะต่างๆโดยร่วมมือกับอ kin บริษัท
00:02:15 → 00:02:18พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อการแพทย์ในการรวบ
00:02:18 → 00:02:21รวมข้อมูลที่ได้จากสถาบันสุขภาพต่างๆ
00:02:22 → 00:02:25เพื่อนำชุดข้อมูลกลับมารวมไว้ที่จุดศูนย์
00:02:25 → 00:02:28กลางและประเมินผลดูเหมือนการใช้ประโยชน์
00:02:29 → 00:02:31จากเสียงพูกำลังได้รับความสนใจจากนัก
00:02:31 → 00:02:35วิจัยด้านการแพทย์ล่าสุด amon e-commerce
00:02:35 → 00:02:39รายใหญ่ของโลกก็กำลังพัฒนาเทคโนโลยีผู้
00:02:39 → 00:02:42ช่วยด้านเสียงโดยมีการจดสิทธิบัตรการใช้
00:02:42 → 00:02:46งานอกาเครื่องมือระบุสภาวะทางอารมณ์ซึ่ง
00:02:46 → 00:02:49สามารถบ่งบอกได้ว่าผู้ใช้งานกำลังป่วย
00:02:49 → 00:02:52เป็นโรคซึมเศร้าหรือมีปัญหาทางอารมณ์หรือ
00:02:52 → 00:02:55ไม่แต่เนื่องจากเสียงพูดสามารถบ่งบอกถึง
00:02:55 → 00:02:59ตัวตนของเจ้าของเสียงได้การป้องกันข้อมูล
00:02:59 → 00:03:01และความเป็นส่วนตัวของเจ้าของเสียงจึง
00:03:01 → 00:03:05เป็นเรื่องสำคัญซึ่งผู้เชี่ยวชาญกำลังทำ
00:03:05 → 00:03:08งานอย่างหนักในการทบทวนเรื่องจริยธรรมและ
00:03:08 → 00:03:12ขั้นตอนทางกฎหมายก่อนที่ในอนาคตการใช้
00:03:12 → 00:03:15เสียงเพื่อระบุข้อมูลทางการแพทย์จะถูกนำ
00:03:15 → 00:03:17เอามาใช้ได้
00:03:17 → 00:03:27[เพลง]
00:03:27 → 00:03:30จริง